A / B / C的最后一次出现代表开始,X的最后一次出现是结束.我应该忽略开始和结束之间的任何其他A,B,C(例如,行8和9).
我必须从这些数据中找到开始和结束记录,并为每个事件分配一个数字.列数是我想要的输出:
@H_301_14@Col ID P Q A A A 1 Q 1 Q 1 B 1 C 1 S 1 S 1 X 1 X 1 X 1 Q Q R R C C 2 D 2 E 2 B 2 K 2 D 2 E 2 E 2 X 2 X 2这段代码:
@H_301_14@lc1 = df.index[df.Col.eq('A') & df.Col.ne(df.Col.shift(-1))]会给我一个最后出现的所有索引值’A’的数组,在本例中为[5].
@H_301_14@lc1 = df.index[df.Col.eq('C') & df.Col.ne(df.Col.shift(-1))] # [20]lc2 = df.index[df.Col.eq('X') & df.Col.ne(df.Col.shift(-1))] # [14,29]我会用iloc打印计数值:
@H_301_14@df.iloc[5:14]['count'] = 1df.iloc[20:29]['count'] = 2如何找到A / B / C的索引并打印每个开始和结束事件的计数值?
解决方法 要查找A,B和C的索引,您可以: @H_301_14@df[(df.Col =='A')|(df.Col =='B')|(df.Col =='C')].index打印您的起始计数:
@H_301_14@df1 = df[df['count'] != df['count'].shift(+1)]print df1[df1['count'] != 0]['count']打印您的最终计数:
@H_301_14@df2 = df[df['count'] != df['count'].shift(-1)]print df2[df2['count'] != 0]['count']在旁注中,调用列数是一个坏主意,因为count是DataFrame的一种方法,然后在执行df.count时会出现歧义.
编辑:纠正,因为我回答了一个错误的问题.
总结以上是内存溢出为你收集整理的如何在Python中查找字符的开始和结束事件全部内容,希望文章能够帮你解决如何在Python中查找字符的开始和结束事件所遇到的程序开发问题。
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