python的错误处理_python

概述在程序运行的过程中，如果发生了错误，没有错误处理就会终止掉程序。如果用错误码来表示是否出错又十分不方便，所以高级语言通常都内置了一套try...except...finally...(finally可以不用)的错误处理机制，Python也不例外。 try...except机制 try: print(‘try...‘) r = 10 / 0 print(‘result:

在程序运行的过程中，如果发生了错误，没有错误处理就会终止掉程序。如果用错误码来表示是否出错又十分不方便，所以高级语言通常都内置了一套try...except...finally...(finally可以不用)的错误处理机制，Python也不例外。

try...except机制

try:    print(‘try...‘)    r = 10 / 0    print(‘result:‘,r)except ZerodivisionError as e:  #也可以直接用except ZerodivisionError：

print(‘except:‘,e) print(‘end‘)

当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，就会跳到错误处理代码except，except捕获错误类型，如果是ZerodivisionError型的错误，将执行except下面的代码。错误处理完之后将继续执行程序之后的代码。

try...except: division by zeroend

从输出可以看到，当错误发生时，try的后续语句print(‘result:‘,r)不会被执行，except由于捕获到ZerodivisionError，因此被执行。然后，程序继续按照流程往下走。

如果没有错误将执行完try里面所有的代码，然后跳过except继续执行之后的代码。如果把除数0改成2，则执行结果如下：

try...result: 5end

错误有很多种类，如果发生了不同类型的错误，应该由不同的except语句块处理，可以有多个except来捕获不同类型的错误：

try:    print(‘try...‘)    r = 10 / int(‘a‘)    print(‘result:‘,r)except ValueError as e:    print(‘ValueError:‘,e)except ZerodivisionError as e:    print(‘ZerodivisionError:‘,e)print(‘end‘)

int()函数可能会抛出ValueError，所以我们用一个except捕获ValueError，用另一个except捕获ZerodivisionError。

此外，如果没有错误发生，可以在except语句块后面加一个else，当没有错误发生时，会自动执行else语句。

Python的错误其实也是class，所有的错误类型都继承自BaseException，所以在使用except时需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽”。比如：

try:    foo()except ValueError as e:    print(‘ValueError‘)except UnicodeError as e:    print(‘UnicodeError‘)

第二个except永远也捕获不到UnicodeError，因为UnicodeError是ValueError的子类，如果有，也被第一个except给捕获了。

因此我们可以用BaseException错误类型来代替所有错误类型，遇到可能存在错误的地方，我们都可以用这样的结构让程序越过错误继续执行下去：

try:    ...except BaseException as e:    ...

这样不管什么类型的错误都将被我们捕获到。

解读错误信息

如果错误没有被捕获，它就会一直往上抛，最后被Python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出。来看看err.py：

# err.py:def foo(s):    return 10 / int(s)def bar(s):    return foo(s) * 2def main():    bar(‘0‘)main()

执行，结果如下：

$ python3 err.pyTraceback (most recent call last):  file "err.py",line 11,in <module>    main()  file "err.py",line 9,in main    bar(‘0‘)  file "err.py",line 6,in bar    return foo(s) * 2  file "err.py",line 3,in foo    return 10 / int(s)ZerodivisionError: division by zero

出错并不可怕，可怕的是不知道哪里出错了。解读错误信息是定位错误的关键。我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链：

错误信息第1行：

Traceback (most recent call last):

告诉我们这是错误的跟踪信息。

第2~3行：

 file "err.py",in <module>    main()

调用main()出错了，在代码文件err.py的第11行代码，但原因是第9行：

  file "err.py",in main    bar(‘0‘)

调用bar(‘0‘)出错了，在代码文件err.py的第9行代码，但原因是第6行：

  file "err.py",in bar    return foo(s) * 2

原因是return foo(s) * 2这个语句出错了，但这还不是最终原因，继续往下看：

  file "err.py",in foo    return 10 / int(s)

原因是return 10 / int(s)这个语句出错了，这是错误产生的源头，因为下面打印了：

ZerodivisionError: integer division or modulo by zero

根据错误类型ZerodivisionError，我们判断，int(s)本身并没有出错，但是int(s)返回0，在计算10 / 0时出错，至此，找到错误源头。

因此程序的错误信息也很重要，帮助我们更精确的查找错误的根源。

logging记录错误

如果不捕获错误，自然可以让Python解释器来打印出错误堆栈，但程序也被结束了。这里要介绍python内置的logging模块，它可以在捕获包的同时非常容易的记录错误信息，让程序继续执行下去。

import loggingdef foo(s):    return 10 / int(s)def bar(s):    return foo(s) * 2def main():    try:        bar(‘0‘)    except Exception as e:        logging.exception(e)main()print(‘END‘)

同样是出错，但程序打印完错误信息后会继续执行，并正常退出：

$ python3 err_logging.pyERROR:root:division by zeroTraceback (most recent call last):  file "err_logging.py",line 13,in main    bar(‘0‘)  file "err_logging.py",in bar    return foo(s) * 2  file "err_logging.py",in foo    return 10 / int(s)ZerodivisionError: division by zeroEND