代码示例:
import sqlalchemyfrom sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy import funcfrom spIDerman.config import DB_CONN_INFOfrom baikedb.model import Clusterimport timedb_connect = "MysqL+MysqLdb://{}:{}@{}:3306/{}?charset=utf8".format(DB_CONN_INFO['name'], DB_CONN_INFO['password'], DB_CONN_INFO['ip'], DB_CONN_INFO['database'])engine = create_engine(db_connect)session = sessionmaker(bind=engine)()if __name__ == '__main__': while 1: num = session.query(func.count(Cluster.ID)).scalar() print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%s", time.localtime()), num) time.sleep(60)
问题:
每隔一分钟查询数据库的总数量是多少,发现结果都是一样
解决办法:
在每次查询数量完成之后,添加代码session.close()
if __name__ == '__main__': while 1: num = session.query(func.count(Cluster.ID)).scalar() print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%s", num) time.sleep(60) session.close()
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