pandas series.str.sum 在求和时忽略到非法(错误)的数据解决方法

pandas series.str.sum 在求和时忽略到非法(错误)的数据解决方法,第1张

概述pandas series.str.sum 在求和忽略到非法(错误)的数据解决方法

pandas serIEs.str.sum 在求和时忽略到非法(错误)的数据解决方法。

背景:我想求一个列表套字典中某一个字段累积求和,但是这个字段中会出现脏数据。

data = [    {"content": "1", "Title": "appstore", "info": "", "time": 1578877014},    {"content": "2", "Title": "app", "time": 1579877014},    {"content": "3", "Title": "a", "time": 1582877014},    {"content": "12", "Title": "jack", "time": 1582876014},    {"content": "aa", "Title": "apple", "time": 1581877014},    {"content": "16", "Title": "banana", "time": 1561877014},    ]

结果研究,解决代码是:

s = pd.SerIEs(data)print(pd.to_numeric(s.str.get('content'), errors='coerce').sum())>>> 34.0


总结

以上是内存溢出为你收集整理的pandas series.str.sum 在求和时忽略到非法(错误)的数据解决方法全部内容,希望文章能够帮你解决pandas series.str.sum 在求和时忽略到非法(错误)的数据解决方法所遇到的程序开发问题。

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