Python 中@property的用法详解

概述Python 中@property的用法详解 在绑定属性时,如果我们直接把属性赋值给对象,比如: p = Person() p.name= 'Mary' 我们先看个详细的例子(注意双下划线name和age定义为私有变量): class Person(object): def __init__(self, name, age): self.__name = name self.__age = age def get_age_fun(self): return self.__age def set_age_fun(self, value): i

在绑定属性时，如果我们直接把属性赋值给对象，比如：

p = Person()p.name= 'Mary'

我们先看个详细的例子(注意双下划线name和age定义为私有变量)：

class Person(object):  def __init__(self,name,age):    self.__name = name    self.__age = age  def get_age_fun(self):     return self.__age  def set_age_fun(self,value):    if not isinstance(value,int):      raise ValueError('年龄必须是数字!')    if value < 0 or value > 100:      raise ValueError('年龄必须是0-100')    self.__age = value  def print_info(self):    print('%s: %s' % (self.__name,self.__age))p = Person('balala',20)p.__age = 17print(p.__age) # 17print(p.get_age_fun()) # 20 表面上看，上面代码“成功”地设置了__age变量 17,但实际上这个__age变量和class内部的__age变量不是一个变量！# 内部的__age变量已经被Python解释器自动改成了_Person_age，而外部代码给p新增了一个__age变量。 所以调用 get_age_fun输出的是初始值p.set_age_fun(35)print(p.get_age_fun()) # 35print(p.print_info()) # balala: 35

输出：

@H_403_10@

17
20
35
balala: 35

表面上看，外部代码“成功”地设置了__age变量 17，但实际上这个_age变量和class内部的_age变量不是一个变量！

内部的_age变量已经被Python解释器自动改成了_Person_age，而外部代码给p新增了一个_age变量。 所以调用 get_age_fun输出的是初始值 20

而set_age_fun 通过class内部改变了age变量值,所以最终输出 balala: 35

我们再稍微调整下:

(注意只改变了一个变量名: 原来的私有属性 __age 单下划线为: _age,也可以定义为:age.
解释:以一个下划线开头的实例变量名，比如_age，这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的规定，当看到这样的变量时，意思是，"虽然可以被访问，但是，请视为私有变量，不要随意访问。")

class Person(object):  def __init__(self,age):    self.__name = name    self._age = age  def get_age_fun(self):     return self._age  def set_age_fun(self,int):      raise ValueError('年龄必须是数字!')    if value < 0 or value > 100:      raise ValueError('年龄必须是0-100')    self._age = value  def print_info(self):    print('%s: %s' % (self.__name,self._age))p = Person('balala',20)p._age = 17print(p._age) # 17print(p.get_age_fun()) # 这里是17 不再是 20,因为此时_age是全局变量,外部直接影响到类内部的更新值p.set_age_fun(35)print(p.get_age_fun()) # 35print(p.print_info()) # balala: 35

输出：

@H_403_10@

1 17
2 17
3 35
4 balala: 35

看的出私有和全局的设置

但是，上面的调用方法是不是略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。

有没有可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？必须的，对于类的方法
我们先来看一个稍微改造的例子：（稍后我们再使用Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用.）

我们进入正题：看看@property的妙用之处：

class Person(object):  def __init__(self,age):    self.__name = name    self.__age = age  @property  def get_age_fun(self):     return self.__age  @get_age_fun.setter # get_age_fun是上面声明的方法  def set_age_fun(self,20)p.__age = 17print(p.__age) # 17print(p.get_age_fun) # 20 注意这里不带()#p.set_age_fun(35) 注意不能这样调用赋值了p.set_age_fun = 35 # 这里set_age_fun 就是 声明的函数不带()print(p.get_age_fun) # 35print(p.print_info()) # balala: 35

输出：

@H_403_10@

17
20
35
balala: 35

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python 中@property的用法详解全部内容，希望文章能够帮你解决Python 中@property的用法详解所遇到的程序开发问题。

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