python numpy数组复制使用实例解析

概述python numpy数组复制使用实例解析 这篇文章主要介绍了python numpy数组复制使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在使用python时我们经常会处理数组,有的时候是复制有的时候不是,这里也是初学者最容易误解的地方,简单讲,可以分为下面三种情况: 不是复制的情况(No Copy at All) import numpy as np a = np.arange(12) #a为一个序列 b = a #没有创建新的对象 print('a的shape为:',

这篇文章主要介绍了python numpy数组复制使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

在使用python时我们经常会处理数组，有的时候是复制有的时候不是，这里也是初学者最容易误解的地方，简单讲，可以分为下面三种情况：

不是复制的情况（No copy at All）

import numpy as npa = np.arange(12) #a为一个序列b = a #没有创建新的对象print('a的shape为：',a.shape) # 输出a的尺寸print('b是a吗？',b is a) #ab 为同一个对象的两个名字b.shape = 3,4 #将b的shape改变print('a的shape变为：',a.shape) #a的shanpe也跟着改变了

输出结果

a的shape为： (12,)b是a吗？ Truea的shape变为： (3,4)

查看或浅复制（VIEw or Shallow copy）

不同的数组对象可以分型相同的数据，vIEw方法创建一个与原来数组相同的新对象

a = np.arange(12)c = a.vIEw() # 建立一个和a一样的cprint('c未改变时a的shape为：',a.shape) # 输出a的尺寸print('c是a吗？',c is a)print('c 是以a为基础建立的吗',c.base is a)c.shape = 3,4print('c改变后a的shape为：',a.shape)

输出结果：

c是a吗？ Falsec 是以a为基础建立的吗 Truea的shape为： (12,)a的shape为： (12,)

深复制（Deep copy）

这个时候d是a的复制，只是单纯的复制，两者没有一点关系

a = np.arange(12)d = a.copy() # 建立一个和a一样的cprint('d是a吗？',d is a)print('d是以a为基础建立的吗',d.base is a)

输出结果：

d是a吗？ Falsed是以a为基础建立的吗 False

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python numpy数组复制使用实例解析全部内容，希望文章能够帮你解决python numpy数组复制使用实例解析所遇到的程序开发问题。

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