python-根据Pandas中的其他信息更改数据框中列的一部分

概述我有这个DataFramePerson Salary John 350 Peter 543 Susan 517 Carl 448 我有另一个数据框,其中包含我必须对第一个数据框进行的更改 Attribute Change Person 3 Salary

我有这个DataFrame

Person      Salary John         350Peter        543Susan        517Carl         448

我有另一个数据框,其中包含我必须对第一个数据框进行的更改

 Attribute    Change  Person         3  Salary         2

“更改”的值应表示更改另一个字母(例如“ x”)显示的金额.结果应如下所示：

   Person      Salary     Jxxx         3xx    Pexxx        5xx    Suxxx        5xx    Cxxx         4xx

我该怎么办？最佳答案数据：

import pandas as pddf = pd.DataFrame({'Person':['John','Peter','Susan','Carl'],'Salary':[350,543,517,448]})change_df = pd.DataFrame({'Attribute':['Person','Salary'],'Change':['3','2']})

解决方案：

for col in df.columns:    k = int(change_df[change_df.Attribute == col].Change)    df[col] = df[col].apply(lambda x: str(x)[:len(str(x))-k]+k*'x')

结果：

  Person Salary0   Jxxx    3xx1  Pexxx    5xx2  Suxxx    5xx3   Cxxx    4xx

总结

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