Python实现二叉树的最小深度的两种方法

概述Python实现二叉树的最小深度的两种方法 找到给定二叉树的最小深度 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量 注意:叶子节点没有子树 Example: Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7], 3    / \   9  20     /  \    15   7 return its minimum depth = 2. 1:算法遍历二叉树每一层,一旦发现某层的某个结点无子树,就返回该层的深度,这个深度就是该二叉树的最小深度 def minDepth(self, root):

找到给定二叉树的最小深度

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量

注意：叶子节点没有子树

Example:

Given binary tree [3,9,20,null,15,7],

3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
return its minimum depth = 2.

1：算法遍历二叉树每一层，一旦发现某层的某个结点无子树，就返回该层的深度，这个深度就是该二叉树的最小深度

def minDepth(self,root):    """    :type root: TreeNode    :rtype: int    """    if not root:      return 0    curLevelNodeList = [root]    minLen = 1    while curLevelNodeList is not []:      tempNodeList = []      for node in curLevelNodeList:        if not node.left and not node.right:          return minLen        if node.left is not None:          tempNodeList.append(node.left)        if node.right is not None:          tempNodeList.append(node.right)      curLevelNodeList = tempNodeList      minLen += 1    return minLen

2：用递归解决该题和"二叉树的最大深度"略有不同。主要区别在于对“结点只存在一棵子树”这种情况的处理，在这种情况下最小深度存在的路径肯定包括该棵子树上的结点

def minDepth(self,root):    """    :type root: TreeNode    :rtype: int    """    if not root:      return 0    if not root.left and root.right is not None:      return self.minDepth(root.right)+1    if root.left is not None and not root.right:      return self.minDepth(root.left)+1    left = self.minDepth(root.left)+1    right = self.minDepth(root.right)+1    return min(left,right)

算法题来自：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/description/

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总结

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