这篇文章主要介绍了Python csv文件的读写 *** 作实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
python内置了csv模块,用它可以方便的 *** 作csv文件。
1、写文件
(1)写文件的方法一
import csv# open 打开文件有多种模式,下面是常见的4种# r:读数据,默认模式# w:写数据,如果已有数据则会先清空# a:向文件末尾追加数据# x : 写数据,如果文件已存在则失败# 第2至4种模式如果第一个参数指定的文件不存在,则会先创建一个空文件with open('1.csv','w',newline='') as f: head = ['标题列1','标题列2'] rows = [ ['张三',80],['李四',90] ] writer = csv.writer(f) #写入一行数据 writer.writerow(head) #写入多行数据 writer.writerows(rows)
(2)写文件的方法二
import csvwith open('1.csv','标题列2'] rows = [ {'标题列1': '张三','标题列2' :80},{'标题列1': '李四','标题列2' :90} ] writer = csv.DictWriter(f,head) writer.writeheader() writer.writerows(rows)
2、读文件
以上面创建的1.csv为例读文件
import csvwith open('1.csv') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(row)
运行结果:
['标题列1','标题列2']['张三','80']['李四','90']
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
总结以上是内存溢出为你收集整理的Python csv文件的读写 *** 作实例详解全部内容,希望文章能够帮你解决Python csv文件的读写 *** 作实例详解所遇到的程序开发问题。
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