python利用OpenCV2实现人脸检测

概述最近，带领我的学生进行一个URTP项目设计，需要进行人脸识别。由于现在的OpenCV已经到了2.X版本，因此就不想用原来的1.X版本的代码，而网上存在的代码都是1.X版本的代码，尝试自己写一段2.X版本的代码，反复查阅资料

最近，带领我的学生进行一个URTP项目设计，需要进行人脸识别。由于现在的OpenCV已经到了2.X版本，因此就不想用原来的1.X版本的代码，而网上存在的代码都是1.X版本的代码，尝试自己写一段2.X版本的代码，反复查阅资料，今天终于测试成功（很明显2.X版本的代码要比1.X的代码更简单），供大家好参考，代码如下：（2017年5月12日在python3.6.1下做一简单的修改）

import cv2import numpy as npcv2.nameDWindow("test")#命名一个窗口cap=cv2.VIDeoCapture(1)#打开1号摄像头success,frame = cap.read()#读取一桢图像，前一个返回值是是否成功，后一个返回值是图像本身color = (0,0)#设置人脸框的颜色classfIEr=cv2.CascadeClassifIEr("haarcascade_frontalface_alt.xml")#定义分类器while success:  success,frame = cap.read()  size=frame.shape[:2]#获得当前桢彩色图像的大小  image=np.zeros(size,dtype=np.float16)#定义一个与当前桢图像大小相同的的灰度图像矩阵  image = cv2.cvtcolor(frame,cv2.color_BGR2GRAY)#将当前桢图像转换成灰度图像（这里有修改）  cv2.equalizeHist(image,image)#灰度图像进行直方图等距化  #如下三行是设定最小图像的大小  divisor=8  h,w = size  minSize=(int(w/divisor),int(h/divisor))#这里加了一个取整函数  faceRects = classfIEr.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)#人脸检测  if len(faceRects)>0:#如果人脸数组长度大于0    for faceRect in faceRects: #对每一个人脸画矩形框        x,y,w,h = faceRect        cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),color)  cv2.imshow("test",frame)#显示图像  key=cv2.waitKey(10)  c = chr(key & 255)  if c in ['q','Q',chr(27)]:    breakcv2.destroyWindow("test")

效果图：

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总结

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