Python排序搜索基本算法之堆排序实例详解

概述本文实例讲述了Python排序搜索基本算法之堆排序。分享给大家供大家参考，具体如下：

本文实例讲述了Python排序搜索基本算法之堆排序。分享给大家供大家参考，具体如下：

堆是一种完全二叉树，堆排序是一种树形选择排序，利用了大顶堆堆顶元素最大的特点，不断取出最大元素，并调整使剩下的元素还是大顶堆，依次取出最大元素就是排好序的列表。举例如下，把序列[26,5,77,1,61,11,59,15,48,19]排序，如下：

基于堆的优先队列算法代码如下：

def fixUp(a): #在堆尾加入新元素，fixUp恢复堆的条件  k=len(a)-1  while k>1 and a[k//2]<a[k]:    a[k//2],a[k]=a[k],a[k//2]    k=k//2def fixDown(a): #取a[1]返回的值，然后把a[N]移到a[1]，fixDown来恢复堆的条件  k=1  N=len(a)-1  while 2*k<=N:    j=2*k    if j<N and a[j]<a[j+1]:      j+=1    if a[k]<a[j]:      a[k],a[j]=a[j],a[k]      k=j    else:      breakdef insert(a,elem):  a.append(elem)  fixUp(a)def delMax(a):  maxElem=a[1]  N=len(a)  if N<=1:    print('There\'s none element in the List')    return -1  if N==2:    return a[1]  else:    a[1]=a.pop()    fixDown(a)    return maxElemdata=[-1,] #第一个元素不用，占位insert(data,26)insert(data,5)insert(data,77)insert(data,1)insert(data,61)insert(data,11)insert(data,59)insert(data,15)insert(data,48)insert(data,19)result=[]N=len(data)-1for i in range(N):  print(data)  result.append(delMax(data))print(result)

fixUp函数用于向列表的尾部添加一个新的元素，然后调整成大顶堆；fixDown函数用于取出大顶堆最大的元素后，把列表尾部的元素放到堆顶位置，然后再调整成大顶堆；insert函数是每次插入一个新的元素并调整成为大顶堆；delMax函数把最大的元素返回出来并把剩下的元素调整成为大顶堆。

输出如下：

[-1,19,26,5][-1,1][-1,1][77,1]

前面的输出是不断取出最大元素后的大顶堆，由于是完全二叉树，根据列表可以自己写出大顶堆的树形结构，就不在这里赘述，最后一行是排好序的列表。

下面是堆排序算法，代码如下：

def fixDown(a,k,n): #自顶向下堆化，从k开始堆化  N=n-1  while 2*k<=N:    j=2*k    if j<N and a[j]<a[j+1]: #选出左右孩子节点中更大的那个      j+=1    if a[k]<a[j]:      a[k],a[k]      k=j    else:      breakdef heapSort(l):  n=len(l)-1  for i in range(n//2,-1):    fixDown(l,i,len(l))  while n>1:    l[1],l[n]=l[n],l[1]    fixDown(l,n)    n-=1  return l[1:]l=[-1,19] #第一个元素不用，占位res=heapSort(l)print(res)

输出如下：

[1,77]

PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

总结

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