Python在不同目录下导入模块的实现方法

概述python在不同层级目录import模块的方法使用python进行程序编写时，经常会调用不同目录下的模块及函数。本篇博客针对常见的模块调用讲解导入模块的方法。

python在不同层级目录import模块的方法

使用python进行程序编写时，经常会调用不同目录下的模块及函数。本篇博客针对常见的模块调用讲解导入模块的方法。

1. 同级目录下的调用

目录结构如下：

C src |C mod1.py |C test1.py

若在程序test1.py中导入模块mod1,则直接使用

2. 调用子

*import mod1*或from mod1 import *;

目录下的模块

目录结构如下：

C src |C mod1.py |C lib | |C mod2.py |C test1.py

这时，如果想在程序test1.py中导入模块mod2.py ，可以在lib件夹中建立空文件__init__.py文件

新的目录结构如下：

C src |C mod1.py |C lib | |C__init__.py | |C mod2.py |C test1.py

然后使用：

from lib.mod2 import *或import lib.mod2.

3. 调用上级目录下的文件

目录结构如下：

C src |C mod1.py |C lib | |C mod2.py |C sub | |C test2.py

这里想要实现test2.py调用mod1.py和mod2.py ，做法是我们先跳到src目录下面，直接可以调用mod1，然后在lib上当下建一个空文件__init__.py ，就可以像第二步调用子目录下的模块一样，通过import lib.mod2进行调用了。具体代码如下：

import syssys.path.append('C:\test\A\C')import mod1import lib.mod2

需要注意的一点是：sys.path添加目录时注意是在windows还是在linux下，windows下需要‘\\'否则会出错。

补充__init__.py

在python模块的每一个包中，都有一个__init__.py文件（这个文件定义了包的属性和方法）然后是一些模块文件和子目录，假如子目录中也有__init__.py 那么它就是这个包的子包了。当你将一个包作为模块导入（比如从 xml 导入 dom ）的时候，实际上导入了它的__init__.py 文件。

一个包是一个带有特殊文件 __init__.py 的目录。__init__.py 文件定义了包的属性和方法。其实它可以什么也不定义；可以只是一个空文件，但是必须存在。如果 __init__.py 不存在，这个目录就仅仅是一个目录，而不是一个包，它就不能被导入或者包含其它的模块和嵌套包。

__init__.py 中还有一个重要的变量，叫做__all__。

如果此时目录如下

C src |C mod1.py |C lib | |C mod2.py | |C mod3.py | |C sub | |C | |C mod3.py

我们有时会使出一招“全部导入”，也就是这样：

from lib import *

这时 import 就会把注册在包__init__.py 文件中 __all__ 列表中的子模块和子包导入到当前作用域中来。比如：

#文件__init__.py__all__ = ["mod2","mod3","sub"]

以上这篇Python在不同目录下导入模块的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程小技巧。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python在不同目录下导入模块的实现方法全部内容，希望文章能够帮你解决Python在不同目录下导入模块的实现方法所遇到的程序开发问题。

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