python中的计时器timeit的使用方法

概述本文介绍了python中的计时器timeit的使用方法，分享给大家，具体如下：timeit通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到一段程序的运行时间，不过python提供了更强大的计时库：timeit

本文介绍了python中的计时器timeit的使用方法，分享给大家，具体如下：

timeit

通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到一段程序的运行时间，不过python提供了更强大的计时库：timeit

#导入timeit.timeitfrom timeit import timeit #看执行1000000次x=1的时间：timeit('x=1')#看x=1的执行时间，执行1次(number可以省略，默认值为1000000)：timeit('x=1',number=1)#看一个列表生成器的执行时间,执行1次：timeit('[i for i in range(10000)]',执行10000次：timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]',number=10000)

测试一个函数的执行时间：

from timeit import timeitdef func():  s = 0  for i in range(1000):    s += i  print(s)# timeit(函数名_字符串，运行环境_字符串，number=运行次数)t = timeit('func()','from __main__ import func',number=1000)print(t)

此程序测试函数运行1000次的执行时间

repeat:

由于电脑永远都有其他程序也在占用着资源，你的程序不可能最高效的执行。所以一般都会进行多次试验，取最少的执行时间为真正的执行时间。

from timeit import repeatdef func():  s = 0  for i in range(1000):    s += i#repeat和timeit用法相似，多了一个repeat参数，表示重复测试的次数(可以不写，默认值为3.)，返回值为一个时间的列表。t = repeat('func()',number=100,repeat=5)print(t) print(min(t))

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程小技巧。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python中的计时器timeit的使用方法全部内容，希望文章能够帮你解决python中的计时器timeit的使用方法所遇到的程序开发问题。

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