本文实例讲述了Python读取sqlite数据库文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
import sqlite3
这是Python内置的,不需要pip install 包
数据库里面有很多张表
要 *** 作数据库首先要连接conect数据库
mydb=sqlite3.connect("alfw.sqlite")
然后创建游标cursor来执行executeSQL语句
cursor=mydb.cursor()
比如我想看这个数据库的几张表的名字是什么
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")tables=cursor.fetchall()print(tables)
复制代码 代码如下:>>>[('Faces',),('sqlite_sequence',('FacePose',('FaceImages',('Databases',('FaceMetaData',('sqlite_stat1',('FaceRect',('AnnotationType',('FaceEllipse',('NearDuplicates',('FeatureCoords',('FeatureCoordTypes',)]
这个可以通过sqlite_master是表结构理解
CREATE table sqlite_master ( type TEXT,name TEXT,tbl_name TEXT,rootpage INTEGER,sql TEXT);
如果要查某一张表Faces的表头结构
cursor.execute("PRAGMA table_info(Faces)")print cursor.fetchall()
复制代码 代码如下:>>>[(0,'face_ID','INTEGER',None,1),(1,'file_ID','TEXT',1,0),(2,'db_ID',0)]
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
总结以上是内存溢出为你收集整理的Python读取sqlite数据库文件的方法分析全部内容,希望文章能够帮你解决Python读取sqlite数据库文件的方法分析所遇到的程序开发问题。
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