Python实现动态加载模块、类、函数的方法分析

Python实现动态加载模块、类、函数的方法分析,第1张

概述本文实例讲述了Python实现动态加载模块、类、函数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

本文实例讲述了Python实现动态加载模块、类、函数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

动态加载模块:

方式1:系统函数__import__()
方式2:imp,importlib 模块
方式3:exec 函数

动态加载类和函数

首先,使用加载模块,使用内置函数提供的反射方法getattr(),依次按照层级获取模块->类\全局方法->类对象\类方法。

test_import_module.py

class ClassA:  def test(self):    print('test')  int_value = 1  str_value = __author__# 全局方法,加载时会被调用print(__file__,'global function.')if __name__ == '__main__':  print(__file__,__name__)

test_import_module.py

# 注意:模块名不包括.py后缀imp_module = 'test_import_class'imp_class = 'ClassA'# 方式1:使用__import__()导入模块# 导入指定模块,导入时会执行全局方法。ip_module = __import__(imp_module)# dir()查看模块属性print(dir(ip_module))# 使用getattr()获取imp_module的类test_class = getattr(ip_module,imp_class)# 动态加载类test_class生成类对象cls_obj = test_class()# 查看对象属性print(dir(cls_obj))for attr in dir(cls_obj):  # 加载非__前缀的属性  if attr[0] != '_':    # 获取导入obj方法。    class_attr_obj = getattr(cls_obj,attr)    # 判断类属性是否为函数    if hasattr(class_attr_obj,'__call__'):      # 执行函数      class_attr_obj()    else:      # 输出类属性值      print(attr,' type:',type(class_attr_obj),' value:',class_attr_obj)

输出结果

D:/work/python\test_import_class.py global function.['ClassA','__author__','__builtins__','__cached__','__doc__','__file__','__loader__','__name__','__package__','__spec__']['__class__','__delattr__','__dict__','__dir__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__gt__','__hash__','__init__','__le__','__lt__','__module__','__ne__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__setattr__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','__weakref__','int_value','str_value','test']int_value type: <class 'int'> value: 1str_value type: <class 'str'> value: abctest
# 方式2:使用importlib# importlib相比__import__(), *** 作更简单、灵活,支持reload()import importlibip_module = importlib.import_module('.',imp_module)ip_module_cls = getattr(ip_module,imp_class)cls_obj = ip_module_cls()if 'int_value' in dir(cls_obj):  print(cls_obj.int_value)  cls_obj.int_value = 10  print(cls_obj.int_value)# reload()重新加载,一般用于原模块有变化等特殊情况。# reload()之前该模块必须已经使用import导入模块。# 重新加载模块,但原来已经使用的实例还是会使用旧的模块,而新生产的实例会使用新的模块,reload后还是用原来的内存地址。ip_module = importlib.reload(ip_module)print(getattr(ip_module,imp_class).int_value)# 循环多次加载相同文件,手动修改文件数据,发现重新加载后输出内容变更。from time import sleepfor i in range(30):  ip_module = importlib.reload(ip_module)  print(getattr(ip_module,imp_class).int_value)  sleep(3)

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python编码 *** 作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串 *** 作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python实现动态加载模块、类、函数的方法分析全部内容,希望文章能够帮你解决Python实现动态加载模块、类、函数的方法分析所遇到的程序开发问题。

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