以往的文章中小编已经给大家陆续推荐了很多的Python书籍,可以说品种齐全、本本经典了,不知道你是不是已经眼花缭乱,不知道该选择哪本好了呢?今天我来为大家分享十本不可错过的Python好书,分别适合入门、进阶到精深三个不同阶段的人来阅读。
Python高性能编程@H_502_7@@H_502_7@
Amazon 五星畅销书。
Python 入门进阶必读。
Python代码仅仅能够正确运行还不够,你需要让它运行得更快。
Python核心编程(第3版)@H_502_7@@H_502_7@
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系列销量逾70000册。
Python高手进阶图书,详解通用应用和Web开发。
Python开发人员的案头必读学习手册。
全面涵盖当今应用开发中的众多领域,为中级Python开发人员提供实践方法。
涵盖大量实用的代码案例,每章末尾的习题有助于巩固所学知识。
Python极客项目编程@H_502_7@@H_502_7@
Python高手进阶图书。
14个有趣Python项目案例。
掌握实用的Python编程技能。
Python机器学习实践指南@H_502_7@@H_502_7@
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Python 机器学习入门图书。
结合了机器学习和Python语言两个热门的领域。
教你如何使用机器学习来收集、分析并 *** 作大量的数据。
Python机器学习 预测分析核心算法@H_502_7@@H_502_7@
Python人员提高机器学习技能入门书。
专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法。
从算法和Python 语言实现的角度认识机器学习。
用Python写网络爬虫@H_502_7@@H_502_7@
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全面剖析爬虫技术的实现原理。
利用Python的强大功能从任意网站爬取数据。
适合有一定Python编程经验,对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
Python编程快速上手――让繁琐工作自动化@H_502_7@@H_502_7@
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Python入门书籍。
本书免费提供配套电子源代码。
一本面向实践的Python编程实用指南。
Python数据科学指南@H_502_7@@H_502_7@
Python数据分析编程入门书籍。
数据挖掘与机器学习领域有着超过15年经验作者精华之作。
60多个实用的开发技巧,帮你探索Python及其强大的数据科学能力。
Python高手之路(第3版)@H_502_7@@H_502_7@
Python入门进阶图书。
作者开发OpenStack这个大规模项目时的经验总结。
关注如何利用Python编程有效地解决问题,关注如何构建良好的Python应用程序。
Python参考手册(第4版•修订版)@H_502_7@@H_502_7@
Python编程经典著作。
Python程序员案头必备。
涵盖Python2和python3共有特性。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程小技巧。
总结以上是内存溢出为你收集整理的不可错过的十本Python好书全部内容,希望文章能够帮你解决不可错过的十本Python好书所遇到的程序开发问题。
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