Python中文分词工具之结巴分词用法实例总结【经典案例】

概述本文实例讲述了Python中文分词工具之结巴分词用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

本文实例讲述了Python中文分词工具之结巴分词用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

结巴分词工具的安装及基本用法，前面的文章《Python结巴中文分词工具使用过程中遇到的问题及解决方法》中已经有所描述。这里要说的内容与实际应用更贴近――从文本中读取中文信息，利用结巴分词工具进行分词及词性标注。

示例代码如下：

#Coding=utf-8import jIEbaimport jIEba.posseg as psegimport timet1=time.time()f=open("t_with_splitter.txt","r") #读取文本string=f.read().decode("utf-8")words = pseg.cut(string) #进行分词result="" #记录最终结果的变量for w in words:   result+= str(w.word)+"/"+str(w.flag) #加词性标注f=open("t_with_POS_tag.txt","w") #将结果保存到另一个文档中f.write(result)f.close()t2=time.time()print("分词及词性标注完成，耗时："+str(t2-t1)+"秒。") #反馈结果

其中t_with_splitter.txt文件内容如下：

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Python2.7.9平台运行后出现如下图所示的错误提示@H_403_20@：

查阅相关资料后发现，需要在开头加上：

import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding( "utf-8" )

最终代码应为：

#Coding=utf-8import jIEbaimport jIEba.posseg as psegimport timeimport sysreload(sys)sys.setdefaultencoding( "utf-8" )t1=time.time()f=open("t_with_splitter.txt","w") #将结果保存到另一个文档中f.write(result)f.close()t2=time.time()print("分词及词性标注完成，耗时："+str(t2-t1)+"秒。") #反馈结果

运行成功：

Editplus打开t_with_POS_tag.txt文件如下图所示：

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python中文分词工具之结巴分词用法实例总结【经典案例】全部内容，希望文章能够帮你解决Python中文分词工具之结巴分词用法实例总结【经典案例】所遇到的程序开发问题。

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