python中使用xlrd、xlwt *** 作excel表格详解

概述最近遇到一个情景，就是定期生成并发送服务器使用情况报表，按照不同维度统计，涉及python对excel的 *** 作，上网搜罗了一番，大多大同小异，而且不太能满足需求，不过经过一番对源码的\"研究\"（用此一词让我觉得颇有成

最近遇到一个情景，就是定期生成并发送服务器使用情况报表，按照不同维度统计，涉及python对excel的 *** 作，上网搜罗了一番，大多大同小异，而且不太能满足需求，不过经过一番对源码的"研究"（用此一词让我觉得颇有成就感）之后，基本解决了日常所需。主要记录使用过程的常见问题及解决。

python *** 作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。可从这里下载https://pypi.python.org/pypi。下面分别记录python读和写excel.

python读excel――xlrd

这个过程有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。下面先看看基本的 *** 作：

首先读一个excel文件，有两个sheet，测试用第二个sheet，sheet2内容如下：

python 对 excel基本的 *** 作如下：

# -*- Coding: utf-8 -*-import xlrdimport xlwtfrom datetime import date,datetimedef read_excel():  # 打开文件  workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx')  # 获取所有sheet  print workbook.sheet_names() # [u'sheet1',u'sheet2']  sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]  # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容  sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始  sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')  # sheet的名称，行数，列数  print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols  # 获取整行和整列的值（数组）  rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容  cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容  print rows  print cols  # 获取单元格内容  print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')  print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')  print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')    # 获取单元格内容的数据类型  print sheet2.cell(1,0).ctypeif __name__ == '__main__':  read_excel()

运行结果如下：

那么问题来了，上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期，可显示的确实浮点数。好的，来解决第一个问题：

1、python读取excel中单元格内容为日期的方式

python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上面例子中的ctype:

ctype : 0 empty,1 string,2 number,3 date,4 boolean,5 error

即date的ctype=3，这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xldate才能开始 *** 作。现在命令行看下：

>>> sheet2.cell(2,2).ctype #1990/2/22>>> sheet2.cell(2,1).ctype #24>>> sheet2.cell(2,0).ctype #小胖>>> sheet2.cell(2,4).ctype #空值（这里是合并单元格的原因）>>> sheet2.cell(2,2).value #1990/2/2233656.0>>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)(1992,2,22,0)>>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,workbook.datemode)>>> date_value(1992,0)>>> date(*date_value[:3])datetime.date(1992,22)>>> date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d') '1992/02/22'

即可以做下简单处理，判断ctype是否等于3，如果等于3，则用时间格式处理：

if (sheet.cell(row,col).ctype == 3):  date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)  date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')

那么问题又来了，上面 sheet2.cell(2,4).ctype 返回的值是0，说明这个单元格的值是空值，明明是合并的单元格内容"好朋友"，这个是我觉得这个包功能不完善的地方，如果是合并的单元格那么应该合并的单元格的内容一样，但是它只是合并的第一个单元格的有值，其它的为空。

>>> sheet2.col_values(4)[u'\u5173\u7cfb',u'\u597d\u670b\u53cb','',u'\u540c\u5b66',u'\u4e00\u4e2a\u4eba','']>>> for i in range(sheet2.nrows):  print sheet2.col_values(4)[i]关系好朋友同学一个人>>> sheet2.row_values(7)[u'\u65e0\u540d',20.0,u'\u6682\u65e0','']>>> for i in range(sheet2.ncols):  print sheet2.row_values(7)[i]无名20.0暂无>>>

2、读取合并单元格的内容

这个是真没技巧，只能获取合并单元格的第一个cell的行列索引，才能读到值，读错了就是空值。

即合并行单元格读取行的第一个索引，合并列单元格读取列的第一个索引，如上述，读取行合并单元格"好朋友"和读取列合并单元格"暂无"只能如下方式：

>>> print sheet2.col_values(4)[1]好朋友>>> print sheet2.row_values(7)[2]暂无　>>> sheet2.merged_cells # 明明有合并的单元格，为何这里是空 []

疑问又来了，合并单元格可能出现空值，但是表格本身的普通单元格也可能是空值，要怎么获取单元格所谓的"第一个行或列的索引"呢？

这就要先知道哪些是单元格是被合并的！

3、获取合并的单元格

读取文件的时候需要将formatting_info参数设置为True，默认是False，所以上面获取合并的单元格数组为空，

>>> workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx',formatting_info=True)>>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')>>> sheet2.merged_cells[(7,8,5),(1,3,4,(3,6,5)]

merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样，即(1,5)的含义是：第1到2行（不包括3）合并，(7,5)的含义是：第2到4列合并。

利用这个，可以分别获取合并的三个单元格的内容：

>>> print sheet2.cell_value(1,4)  #(1,5)好朋友>>> print sheet2.cell_value(3,4)  #(3,5)同学>>> print sheet2.cell_value(7,2)  #(7,5)暂无

发现规律了没？是的，获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！ 于是可以这样一劳永逸：

>>> merge = []>>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:  merge.append([rlow,clow])  >>> merge[[7,2],[1,4],[3,4]]>>> for index in merge:  print sheet2.cell_value(index[0],index[1])  暂无好朋友同学>>>

python写excel――xlwt

写excel的难点可能不在构造一个workbook的本身，而是填充的数据，不过这不在范围内。在写excel的 *** 作中也有棘手的问题，比如写入合并的单元格就是比较麻烦的，另外写入还有不同的样式。这些要看源码才能研究的透。

我"构思"了如下面的sheet1，即要用xlwt实现的东西：

基本上看起来还算复杂，而且看起来"很正规"，完全是个人杜撰。

代码如下：

'''设置单元格样式'''def set_style(name,height,bold=False):  style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式  Font = xlwt.Font() # 为样式创建字体  Font.name = name # 'Times New Roman'  Font.bold = bold  Font.color_index = 4  Font.height = height  # borders= xlwt.borders()  # borders.left= 6  # borders.right= 6  # borders.top= 6  # borders.bottom= 6  style.Font = Font  # style.borders = borders  return style#写exceldef write_excel():  f = xlwt.Workbook() #创建工作簿  '''  创建第一个sheet:    sheet1  '''  sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet  row0 = [u'业务',u'状态',u'北京',u'上海',u'广州',u'深圳',u'状态小计',u'合计']  column0 = [u'机票',u'船票',u'火车票',u'汽车票',u'其它']  status = [u'预订',u'出票',u'退票',u'业务小计']  #生成第一行  for i in range(0,len(row0)):    sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))  #生成第一列和最后一列(合并4行)  i,j = 1,0  while i < 4*len(column0) and j < len(column0):    sheet1.write_merge(i,i+3,column0[j],set_style('Arial',True)) #第一列    sheet1.write_merge(i,7,7) #最后一列"合计"    i += 4    j += 1  sheet1.write_merge(21,21,1,u'合计',True))  #生成第二列  i = 0  while i < 4*len(column0):    for j in range(0,len(status)):      sheet1.write(j+i+1,status[j])    i += 4  f.save('demo1.xlsx') #保存文件if __name__ == '__main__':  #generate_workbook()  #read_excel()  write_excel()

需要稍作解释的就是write_merge方法：

write_merge(x,x + m,y,w + n,string,sytle)
x表示行，y表示列，m表示跨行个数，n表示跨列个数，string表示要写入的单元格内容，style表示单元格样式。其中，x，y，w，h，都是以0开始计算的。

这个和xlrd中的读合并单元格的不太一样。

如上述：sheet1.write_merge(21,True))

即在22行合并第1,2列，合并后的单元格内容为"合计"，并设置了style。

 

如果需要创建多个sheet，则只要f.add_sheet即可。

如在上述write_excel函数里f.save('demo1.xlsx') 这句之前再创建一个sheet2，效果如下：

代码也是真真的easy的了：

'''  创建第二个sheet:    sheet2  '''  sheet2 = f.add_sheet(u'sheet2',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet2  row0 = [u'姓名',u'年龄',u'出生日期',u'爱好',u'关系']  column0 = [u'小杰',u'小胖',u'小明',u'大神',u'大仙',u'小敏',u'无名']  #生成第一行  for i in range(0,len(row0)):    sheet2.write(0,True))  #生成第一列  for i in range(0,len(column0)):    sheet2.write(i+1,column0[i],220))  sheet2.write(1,'1991/11/11')  sheet2.write_merge(7,u'暂无') #合并列单元格  sheet2.write_merge(1,u'好朋友') #合并行单元格    f.save('demo1.xlsx') #保存文件

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python中使用xlrd、xlwt *** 作excel表格详解全部内容，希望文章能够帮你解决python中使用xlrd、xlwt *** 作excel表格详解所遇到的程序开发问题。

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