在Python中使用模块的教程

在Python中使用模块的教程,第1张

概述Python本身就内置了很多非常有用的模块,只要安装完毕,这些模块就可以立刻使用。

Python本身就内置了很多非常有用的模块,只要安装完毕,这些模块就可以立刻使用。

我们以内建的sys模块为例,编写一个hello的模块:

#!/usr/bin/env python# -*- Coding: utf-8 -*-' a test module '__author__ = 'Michael liao'import sysdef test():  args = sys.argv  if len(args)==1:    print 'Hello,world!'  elif len(args)==2:    print 'Hello,%s!' % args[1]  else:    print 'Too many arguments!'if __name__=='__main__':  test()

第1行和第2行是标准注释,第1行注释可以让这个hello.py文件直接在Unix/linux/Mac上运行,第2行注释表示.py文件本身使用标准UTF-8编码;

第4行是一个字符串,表示模块的文档注释,任何模块代码的第一个字符串都被视为模块的文档注释;

第6行使用__author__变量把作者写进去,这样当你公开源代码后别人就可以瞻仰你的大名;

以上就是python模块的标准文件模板,当然也可以全部删掉不写,但是,按标准办事肯定没错。

后面开始就是真正的代码部分。

你可能注意到了,使用sys模块的第一步,就是导入该模块:

import sys

导入sys模块后,我们就有了变量sys指向该模块,利用sys这个变量,就可以访问sys模块的所有功能。

sys模块有一个argv变量,用List存储了命令行的所有参数。argv至少有一个元素,因为第一个参数永远是该.py文件的名称,例如:

运行python hello.py获得的sys.argv就是['hello.py'];

运行python hello.py Michael获得的sys.argv就是['hello.py','Michael]。

最后,注意到这两行代码:

if __name__=='__main__':  test()

当我们在命令行运行hello模块文件时,Python解释器把一个特殊变量__name__置为__main__,而如果在其他地方导入该hello模块时,if判断将失败,因此,这种if测试可以让一个模块通过命令行运行时执行一些额外的代码,最常见的就是运行测试。

我们可以用命令行运行hello.py看看效果:

$ python hello.pyHello,world!$ python hello.py MichaelHello,Michael!

如果启动Python交互环境,再导入hello模块:

$ pythonPython 2.7.5 (default,Aug 25 2013,00:04:04) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 5.0 (clang-500.0.68)] on darwinType "help","copyright","credits" or "license" for more information.>>> import hello>>>

导入时,没有打印Hello,word!,因为没有执行test()函数。

调用hello.test()时,才能打印出Hello,word!:

>>> hello.test()Hello,world!

别名

导入模块时,还可以使用别名,这样,可以在运行时根据当前环境选择最合适的模块。比如Python标准库一般会提供StringIO和cStringIO两个库,这两个库的接口和功能是一样的,但是cStringIO是C写的,速度更快,所以,你会经常看到这样的写法:

try:  import cStringIO as StringIOexcept importError: # 导入失败会捕获到importError  import StringIO

这样就可以优先导入cStringIO。如果有些平台不提供cStringIO,还可以降级使用StringIO。导入cStringIO时,用import ... as ...指定了别名StringIO,因此,后续代码引用StringIO即可正常工作。

还有类似simpleJson这样的库,在Python 2.6之前是独立的第三方库,从2.6开始内置,所以,会有这样的写法:

try:  import Json # python >= 2.6except importError:  import simpleJson as Json # python <= 2.5

由于Python是动态语言,函数签名一致接口就一样,因此,无论导入哪个模块后续代码都能正常工作。
作用域

在一个模块中,我们可能会定义很多函数和变量,但有的函数和变量我们希望给别人使用,有的函数和变量我们希望仅仅在模块内部使用。在Python中,是通过_前缀来实现的。

正常的函数和变量名是公开的(public),可以被直接引用,比如:abc,x123,PI等;

类似__xxx__这样的变量是特殊变量,可以被直接引用,但是有特殊用途,比如上面的__author__,__name__就是特殊变量,hello模块定义的文档注释也可以用特殊变量__doc__访问,我们自己的变量一般不要用这种变量名;

类似_xxx和__xxx这样的函数或变量就是非公开的(private),不应该被直接引用,比如_abc,__abc等;

之所以我们说,private函数和变量“不应该”被直接引用,而不是“不能”被直接引用,是因为Python并没有一种方法可以完全限制访问private函数或变量,但是,从编程习惯上不应该引用private函数或变量。

private函数或变量不应该被别人引用,那它们有什么用呢?请看例子:

def _private_1(name):  return 'Hello,%s' % namedef _private_2(name):  return 'Hi,%s' % namedef greeting(name):  if len(name) > 3:    return _private_1(name)  else:    return _private_2(name)

我们在模块里公开greeting()函数,而把内部逻辑用private函数隐藏起来了,这样,调用greeting()函数不用关心内部的private函数细节,这也是一种非常有用的代码封装和抽象的方法,即:

外部不需要引用的函数全部定义成private,只有外部需要引用的函数才定义为public。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的在Python中使用模块的教程全部内容,希望文章能够帮你解决在Python中使用模块的教程所遇到的程序开发问题。

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/1202831.html

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