python用10行代码实现对黄色图片的检测功能

概述本文实例讲述了python用10行代码实现对黄色图片的检测功能。分享给大家供大家参考。具体如下：

本文实例讲述了python用10行代码实现对黄色图片的检测功能。分享给大家供大家参考。具体如下：

原理：将图片转换为ycbcr模式，在图片中寻找图片色值像素，如果在皮肤色值内的像素面积超过整个画面的1/3，就认为是黄色图片。

申明：简单场景还是够用了，稍微复杂一点就不准确了，例如：整幅画面是人的头像，皮肤色值的像素必然超过50%，被误认为黄色图片就太武断了。

需要安装python图片库PIL支持

porn_detect.py如下：

import sys,PIL.Image as Imageimg = Image.open(sys.argv[1]).convert('ycbcr')w,h = img.sizedata = img.getdata()cnt = 0for i,ycbcr in enumerate(data):  y,cb,cr = ycbcr  if 86 <= cb <= 117 and 140 <= cr <= 168:    cnt += 1print '%s %s a porn image.'%(sys.argv[1],'is' if cnt > w * h * 0.3 else 'is not')

运行：
复制代码 代码如下:python porn_detect.py myphoto.png

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python用10行代码实现对黄色图片的检测功能全部内容，希望文章能够帮你解决python用10行代码实现对黄色图片的检测功能所遇到的程序开发问题。

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