python–Pandas：使用pd.Series对带有索引的pd.DataFrame进行排序

概述我试图按另一个按特定顺序排序的系列对DataFrame(axis = 0)进行排序.例：DataFrame包含CountryCodes的索引：'AUS','BWA'....(按字母顺序排序)系列包含CountryCodes列表及其相关GDP(按GDP排序)我可以使用DataFrame.join(系列)没问题,然后对列'GDP'进行排序,然后对del DF [

我试图按另一个按特定顺序排序的系列对DataFrame(axis = 0)进行排序.

例：
DataFrame包含CountryCodes的索引：’AUS’,’BWA’….(按字母顺序排序)
系列包含CountryCodes列表及其相关GDP(按GDP排序)

我可以使用DataFrame.join(系列)没问题,然后对列’GDP’进行排序,然后对del DF [‘GDP’]进行排序,但有没有一种方法可以直接执行此 *** 作而无需加入结构？

最佳答案你可以通过(排序)系列的索引reindex：

In [1]: df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]],index=List('ab'))In [2]: s = pd.SerIEs([2,1],index=List('ab'))In [3]: sOut[3]: a    2b    1In [4]: s.sort()In [5]: df.reindex(s.index)Out[5]:    0  1b  3  4a  1  2

总结

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