python– 数值数组的Numpy对象数组

概述我想用dtype = np.object创建一个数组,其中每个元素都是一个数字类型的数组,例如int或float.例如：>>> a = np.array([1,2,3]) >>> b = np.empty(3,dtype=np.object) >>> b[0] = a >>> b[1]

我想用dtype = np.object创建一个数组,其中每个元素都是一个数字类型的数组,例如int或float.例如：

>>> a = np.array([1,2,3])>>> b = np.empty(3,dtype=np.object)>>> b[0] = a>>> b[1] = a>>> b[2] = a

创造我想要的东西：

>>> print b.dtypeobject>>> print b.shape(3,)>>> print b[0].dtypeint64

但我想知道是否没有办法在一行中写入第3行到第6行(特别是因为我可能想要连接100个数组).我试过了

>>> b = np.array([a,a,a],dtype=np.object)

但这实际上将所有元素转换为np.object：

>>> print b.dtypeobject>>> print b.shape(3,)>>> print b[0].dtypeobject

有没有人有任何想法如何避免这种情况？最佳答案它不是很漂亮,但……

import numpy as npa = np.array([1,3])b = np.array([None,a])[1:]print b.dtype,b[0].dtype,b[1].dtype# object int32 int32

总结

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