python–Heroku上的RQScheduler

python–Heroku上的RQScheduler,第1张

概述我正在尝试使用RedisToGo在Heroku上使用django-rq运行rqscheduler.我已经按照自述文件(https://github.com/ui/django-rq)中的描述实现了django-rq.我有一个工作人员启动一个rqworker,另一个工作人员使用自述文件中建议的管理命令启动rqscheduler. rqworker成功启动,但我

我正在尝试使用RedisToGo在Heroku上使用django-rq运行rqscheduler.我已经按照自述文件(https://github.com/ui/django-rq)中的描述实现了django-rq.

我有一个工作人员启动一个rqworker,另一个工作人员使用自述文件中建议的管理命令启动rqscheduler. rqworker成功启动,但我继续使用rqscheduler遇到此错误:

redis.exceptions.ConnectionError: Error 111 connecting to localhost:6379. Connection refused.

在我的设置中,我有我的Redis队列的配置:

RQ_QUEUES = {'default': {    'HOST': 'localhost','PORT': 6379,'DB': 0,'PASSWORD': '*****','DEFAulT_TIMEOUT': 500,},'high': {    'URL': os.getenv('REdisTOGO_URL','redis://localhost:6379/0'),# If you're on Heroku    'DEFAulT_TIMEOUT': 500,'low': {    'HOST': 'localhost',}}

我在我的procfile中有这个:

web: gunicorn app.wsgi --log-file -worker: python manage.py rqworker highscheduler: python manage.py rqscheduler

有关为什么会发生这种情况的任何想法?最佳答案如果这与任何人都相关,那么问题的答案很简单.在运行调度程序管理命令时使用参数–queue,如下所示:

python manage.py rqscheduler --queue high
总结

以上是内存溢出为你收集整理的python – Heroku上的RQScheduler全部内容,希望文章能够帮你解决python – Heroku上的RQScheduler所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错,欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/langs/1206327.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-06-04
下一篇 2022-06-04

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存