python– 使用Panda read_csv列出索引超出范围

概述我试图通过csv文件中的python脚本读取大数据(数千行),如下所示：..... 2015-11-03 20:16:28,000;63,62; 2015-11-03 20:16:29,000;63,75; 2015-11-03 20:16:30,000;63,86; 2015-11-03 20:16:31,000;64,25; 但似乎其中一个文件有额外的空

我试图通过csv文件中的python脚本读取大数据(数千行),如下所示：

.....2015-11-03 20:16:28,000;63,62;2015-11-03 20:16:29,75;2015-11-03 20:16:30,86;2015-11-03 20:16:31,000;64,25;

但似乎其中一个文件有额外的空行,有196541465个空格 – 然后当用pandas lib的read_csv读取它时代码崩溃了.

     file "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py",line 4221,in append        elif isinstance(other,List) and not isinstance(other[0],DataFrame):IndexError: List index out of range

我正在使用以下命令：

data = pd.read_csv(input_file,skiprows = [0],usecols=[0,1,2],delimiter=';',decimal=',',names = [ 'date','angle','Unnamed'],na_filter = False,parse_dates = [0],date_parser = reformat_date,error_bad_lines = False,skip_blank_lines=True)#,nrows = 8191)

罪魁祸首行是8192′,当限制行(按行= 8191)时,它的工作正常.我已尝试过doc中的许多选项,但它似乎不起作用！任何的想法？最佳答案我收到此错误是因为我试图读取一个CSV文件,该文件的标题数量太少而列数(例如10列,但只有8个标题.如果设置index_col = False,pandas不知道如何处理额外的栏目) 总结

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