from pylab import csv2recx = csv2rec(file.csv)x.column1x.column2
其中’column1’是第一列的标题,它将返回列中的其余值.但是,我正在读一个.csv文件,其中我不知道列标题的所有值是什么,我希望能够访问它们(循环或设置列表).这似乎应该很简单.有任何想法吗?
解决方法 您可以使用x.dtype.names:>>> import numpy as np>>> a = np.array([0.1,0.2])>>> b = np.array([0.3,0.4])>>> dtype = {'names' : ['a','b'],'formats' : ['f8','f8']}>>> c = np.rec.fromarrays([a,b],dtype = dtype)>>> crec.array([(0.1,0.3),(0.2,0.4)],dtype=[('a','<f8'),('b','<f8')])>>> print c.dtype.names('a','b')
或者,使用您的示例:
[physics@aurora ~/calc ]$cat csv.dat a,b0.1,0.30.2,0.4In [1]: from pylab import csv2recIn [2]: x = csv2rec('csv.dat')In [3]: for name in x.dtype.names: ...: print nameab总结
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