python – App Engine：是否将time.sleep()计入我的配额？

概述嘿.我正在开发一个App Engine应用程序,其中包含查询Google Maps API进行地理编码. Google地图不太喜欢太多的请求,所以我在time.sleep(1)之间的每个请求之间延迟1秒. 我注意到我的GAE仪表板中的配额不足,决定运行一个简短的测试： import cProfileimport timedef foo(): time.sleep(3)cProfi 嘿.我正在开发一个App Engine应用程序,其中包含查询Google Maps API进行地理编码. Google地图不太喜欢太多的请求,所以我在time.sleep(1)之间的每个请求之间延迟1秒.

我注意到我的GAE仪表板中的配额不足,决定运行一个简短的测试：

import cProfileimport timedef foo():    time.sleep(3)cProfile.run('foo()')

其中给了我以下输出：

4 function calls in 3.003 cpu seconds   Ordered by: standard name   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)        1    0.000    0.000    3.003    3.003 <stdin>:1(foo)        1    0.000    0.000    3.003    3.003 <string>:1(<module>)        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}        1    3.003    3.003    3.003    3.003 {time.sleep}

所以说它在一段时间内消耗3个cpu秒(3).现在我想知道这些电话是否符合GAE提供的配额限制.如果是这样,在API地址解析呼叫之间延迟的其他方式是什么？

谢谢.

解决方法 你当然不想试图睡在一个完全从头到尾完成设计的系统,以便在绝对最短的时间内完成请求：D

您可以做的是为每个地理编码创建一个任务(查看deferred library).您需要为此任务指定一个队列,然后将队列上的速率限制设置为地图geocoder可能会感到舒适的任何方式.

这样,每个地理编码都可以运行,你永远不会比你设置的速率上限要快,而且你不需要做任何管道.

总结

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