Python Matplotlib：绘制线性不等式函数

概述如何使用matplotlib绘制由一些线性不等式函数限定的区域. 例如,如果我们有3个函数： y <= -2 4x,y> = 2 0.5x,y <= 7-0.3x 我想像wolfram alpha那样绘制一些类似的东西：http://www3.wolframalpha.com/Calculate/MSP/MSP43251aca1dfd6ebcd862000067b9fd36a79h3igf?MSP 如何使用matplotlib绘制由一些线性不等式函数限定的区域.

例如,如果我们有3个函数：
y <= -2 4x,y> = 2 0.5x,y <= 7-0.3x 我想像wolfram Alpha那样绘制一些类似的东西：http://www3.wolframalpha.com/Calculate/MSP/MSP43251aca1dfd6ebcd862000067b9fd36a79h3igf?MSPStoreType=image/gif&s=39&w=200.&h=210.&cdf=Coordinates&cdf=Tooltips

解决方法 我写了一个非常简单的例子,仅对你的问题有效,但很容易扩展和概括它.唯一的技巧是使用simpy来简化查找根以构建所需多边形的问题. (摘自 http://docs.sympy.org/dev/modules/solvers/solvers.html)

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sympy.solvers import solvefrom sympy import Symboldef f1(x):    return 4.0*x-2.0def f2(x):    return 0.5*x+2.0def f3(x):    return -0.3*x+7.0x = Symbol('x')x1,=  solve(f1(x)-f2(x))x2,=  solve(f1(x)-f3(x))x3,=  solve(f2(x)-f3(x))y1 = f1(x1)y2 = f1(x2)y3 = f2(x3)plt.plot(x1,f1(x1),'go',markersize=10)plt.plot(x2,f1(x2),markersize=10)plt.plot(x3,f2(x3),markersize=10)plt.fill([x1,x2,x3,x1],[y1,y2,y3,y1],'red',Alpha=0.5)xr = np.linspace(0.5,7.5,100)y1r = f1(xr)y2r = f2(xr)y3r = f3(xr)plt.plot(xr,y1r,'k--')plt.plot(xr,y2r,y3r,'k--')plt.xlim(0.5,7)plt.ylim(2,8)plt.show()

问候

总结

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