最好的Python GIS库？

概述我正在寻找关于目前可用的最佳 Python GIS库的建议,基于以下(主观)标准： >易用性/ Pythonic接口/文档 >今天可用功能方面的功能,可能在未来(仍在开发或死亡). 到目前为止,我已经详细研究了一下： > GEOS / OGR / GDAL：到目前为止,我一直在寻找这个library,使用this webpage作为导师.我最初的反应是,虽然有些事情很容易,但我已经遇到了几个坑洼. 我正在寻找关于目前可用的最佳 Python GIS库的建议,基于以下(主观)标准：

>易用性/ Pythonic接口/文档
>今天可用功能方面的功能,可能在未来(仍在开发或死亡).

到目前为止,我已经详细研究了一下：

> GEOS / OGR / GDAL：到目前为止,我一直在寻找这个library,使用this webpage作为导师.我最初的反应是,虽然有些事情很容易,但我已经遇到了几个坑洼.例如,如果我想创建一个MultiPoint几何并使用Union()函数确定哪些点在polygon中,我会遇到问题,但Python绑定只是由SWIG生成的,所有文档都是由计算机生成的.我发了这篇文章是因为我觉得那里可能有更好的图书馆.
> GeoDjango：嗯,这再次基于GEOS C/C++库,但看起来界面可能很直观,可能更好地记录.我也有感觉它正在积极更新.我对Web应用程序不感兴趣,但这似乎不是问题？
> Shapely：再次基于GEOS库,似乎有一个Pythonic接口.不确定功能支持或开发状态.

其他？思考？提前致谢！

解决方法 2011年,这就是你检查项目生命体征的方法： https://github.com/sgillies/shapely/commits/master/.

在我的诚实意见中(免责声明：我是首席开发人员和手册作者),Shapely的documentation就在那里,还有其他任何GIS软件;也许不如PostGIS手册(crêmedelacrême)好,但比Arcpy更好,并且比GEOS好得多.

总结

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