python – 为pandas dataframe中的两列创建邻接矩阵

概述我有一个表格的数据框： index Name_A Name_B 0 Adam Ben 1 Chris David 2 Adam Chris 3 Ben Chris 我想获得Name_A和Name_B的邻接矩阵,即： Adam Ben Chris DavidAdam 0 1 1 0Ben 0 我有一个表格的数据框：

index  name_A  name_B  0    Adam    Ben  1    Chris   DavID  2    Adam    Chris  3    Ben     Chris

我想获得name_A和name_B的邻接矩阵,即：

Adam Ben Chris DavIDAdam   0    1    1     0Ben    0    0    1     0Chris  0    0    0     1DavID  0    0    0     0

什么是他们最狡猾/可扩展的解决方法？

编辑：另外,我知道如果行Adam,Ben在数据集中,那么在其他一点,Ben,Adam也将在数据集中.

解决方法 您可以在列和索引值的0700和 reindex之间使用 crosstab和 reindex：

df = pd.crosstab(df.name_A,df.name_B)print (df)name_B  Ben  Chris  DavIDname_A                   Adam      1      1      0Ben       0      1      0Chris     0      0      1df = pd.crosstab(df.name_A,df.name_B)IDx = df.columns.union(df.index)df = df.reindex(index = IDx,columns=IDx,fill_value=0)print (df)       Adam  Ben  Chris  DavIDAdam      0    1      1      0Ben       0    0      1      0Chris     0    0      0      1DavID     0    0      0      0

总结

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