Python在功能级别VS导入.模块级别

Python在功能级别VS导入.模块级别,第1张

概述如有疑问,我通常会将导入语句放在模块的顶部.通常,这会减少重复,这很好.但是,在只有一个函数(或类)需要导入的情况下,是否存在性能下降? 在调用函数时,是否只导入以下内容? def func(): from task import test 如果是这样,我想这可能是一个微小的效率.我还假设你可以为更快的垃圾收集和变量作用域获得一些附加点,因为导入的对象不会被添加到全局字典中.正如 如有疑问,我通常会将导入语句放在模块的顶部.通常,这会减少重复,这很好.但是,在只有一个函数(或类)需要导入的情况下,是否存在性能下降?

在调用函数时,是否只导入以下内容?

def func():         from task import test

如果是这样,我想这可能是一个微小的效率.我还假设你可以为更快的垃圾收集和变量作用域获得一些附加点,因为导入的对象不会被添加到全局字典中.正如另一张海报很好地说:

This is mostly due to variable look-up. Looking up a variable in the global scope requires a dictionary look-up. In contrast,the compiler determines local names statically and references them by index,so no dictionary look up is required.

那些公平的假设是我完全偏离基础吗?

谢谢

解决方法 仅在函数运行时导入函数中的导入.请记住,在Python中,所有语句在遇到它们时都会执行,而导入语句就像其他任何语句一样.导入模块时会导入顶级导入,因为它们是模块中的顶级语句.

您对名称查找的担忧是错误的:差异可以忽略不计,只有在分析显示问题时才应考虑.

我只将模块导入函数作用域有两个原因:1)修复循环导入问题,可能通过重构以其他方式解决,或者2)如果模块是可选的,并且许多函数没有使用我的用户.在2)的情况下,模块可以完全丢失,除非有人调用该函数,否则不会出现问题.

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python在功能级别VS导入.模块级别全部内容,希望文章能够帮你解决Python在功能级别VS导入.模块级别所遇到的程序开发问题。

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