如果csv为空,如何不读取read_csv

概述使用 Python 2.7和Pandas 我必须解析我的目录并绘制一堆CSV.如果CSV为空,则脚本会中断并生成错误消息： pandas.io.common.EmptyDataError: No columns to parse from file 如果我存储了我的文件路径 file_paths=[] 如何阅读每一个并仅绘制非空CSV？如果我将空数据帧定义为df = [],我尝试以下代码 for 使用 Python 2.7和Pandas

我必须解析我的目录并绘制一堆CSV.如果CSV为空,则脚本会中断并生成错误消息：

pandas.io.common.EmptyDataError: No columns to parse from file

如果我存储了我的文件路径

file_paths=[]

如何阅读每一个并仅绘制非空CSV？如果我将空数据帧定义为df = [],我尝试以下代码

for i in range(0,len(file_paths)):   if pd.read_csv(file_paths[i] == ""):      print "empty"   else df.append(pd.read_csv(file_paths[i],header=None))

@R_404_6120@ 您可以使用内置的try和except语法跳过返回错误的文件,如下所示：

这里描述：Try/Except in Python: How do you properly ignore Exceptions?

for i in range(0,len(file_paths)):   try:       pd.read_csv(file_paths[i])       ### Do Some Stuff   except:       continue       # or pass

这将尝试读取每个文件,如果不成功则继续读取下一个文件.

总结

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