python – TensorFlow：SKCompat折旧警告

概述注意：我在这里的第一个问题.原谅缺乏细节或信息.如果需要,非常乐意澄清. 我在Mac上运行TensorFlow 1.0.0并且在使用learn.Estimator类时我一直收到此警告 WARNING:tensorflow:From :25: calling fit (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.estimator) w 注意：我在这里的第一个问题.原谅缺乏细节或信息.如果需要,非常乐意澄清.

我在Mac上运行TensorFlow 1.0.0并且在使用learn.Estimator类时我一直收到此警告

WARNING:tensorflow:From :25: calling
fit (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.estimator)
with y is deprecated and will be removed after 2016-12-01.
Instructions for updating: Estimator is decoupled from Scikit Learn
interface by moving into separate class SKCompat. Arguments x,y and
batch_size are only available in the SKCompat class,Estimator will
only accept input_fn. Example conversion: est = Estimator(…) ->
est = SKCompat(Estimator(…))

我已经尝试过这个课程了,关于它的信息是零.完整代码发布在这里

https://github.com/austinmwhaley/DeepFarm/blob/master/prototype_1.ipynb

如果有任何其他人需要的信息,请告诉我

解决方法 您可以从tensorflow.contrib.learn.python导入SKCompat：

from tensorflow.contrib.learn.python import SKCompat

然后使用SKCompat()包装您的估算器,例如像这样：

classifIEr = SKCompat(tf.contrib.learn.linearClassifIEr(args))

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python – TensorFlow：SKCompat折旧警告全部内容，希望文章能够帮你解决python – TensorFlow：SKCompat折旧警告所遇到的程序开发问题。

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