Python GeoModel替代方案

概述我正在为app引擎数据存储寻找替代库,它将执行最近n或盒装地理查询,目前我正在使用GeoModel 0.2并且它运行得非常慢(在某些情况下大于1.5秒).有没有人有什么建议？ 谢谢！ 我对geomodel有同样的问题. 为了更正,我使用4的分辨率,我使用 python排序和过滤器. SEARCHED_LOCATION = db.GeoPt("48.8566667, 2.3509871") # Lo 我正在为app引擎数据存储寻找替代库,它将执行最近n或盒装地理查询,目前我正在使用GeoModel 0.2并且它运行得非常慢(在某些情况下大于1.5秒).有没有人有什么建议？

谢谢！

解决方法 我对geomodel有同样的问题.
为了更正,我使用4的分辨率,我使用 python排序和过滤器.

SEARCHED_LOCATION = db.GeoPt("48.8566667,2.3509871") # Location of Paris.disTANCE = 50000 #Between 10000 and 150000.MAX_RESulTS = 300# Resolution '4' is about 150 kilometers i suppose it's a good compromise.                                                                                                                            bBox = geocell.compute_Box(geocell.compute(SEARCHED_LOCATION,resolution=4))cell = geocell.best_bBox_search_cells(bBox,geomodel.default_cost_function)query.filter('location_geocells IN',cell)# Python filtersdef _func(x):  """Private method used to set the distance of the model to the searched location  and return this distance.  """  x.dist = geomath.distance(SEARCHED_LOCATION,x.location)  return x.distresults = sorted(query.fetch(MAX_RESulTS),key=_func) # Order the result by distanceresults = [x for x in results if x.dist <= disTANCE]  # Filter the result

总结

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