不是要我教你怎么去除马赛克吗？Python去马！看片无忧！

概述   该项目使用深度完全卷积神经网络（deepfullyconvolutionalneuralnetwork），参照了英伟达在今年4月前发布的一篇论文。当然，英伟达原文的目的可不是用来做羞羞的事情，而是为了复原画面被单色条带遮挡的问

该项目使用深度完全卷积神经网络（deep fully convolutional neural network），参照了英伟达在今年4月前发布的一篇论文。当然，英伟达原文的目的可不是用来做羞羞的事情，而是为了复原画面被单色条带遮挡的问题。

从实际效果来看，复原后的图片涂抹痕迹仍然比较明显，不过处理线条比较简单的漫画可以说是绰绰有余。

接下来，就是让你“眼中无码”的DIY教程啦！

而且DeepCreamPy目前的版本还不能完全自动处理图片，需要用Photoshop首先对马赛克部分进行手动预处理。

如果你十分介意这些缺点，那么后面的内容可以跳过了。如果你学(wu)习(ma)的意愿很强烈，请接着往下看。

使用方法

安装软件

64位windows用户可以直接下载exe程序，资源地址请见附录。

如果你使用的不是windows系统，需要自己编译，程序中已经包含训练模型，请从压缩包中提取。

编译代码需要一下组件：

Python 3.6 TensorFlow 1.10 Keras 2.2.4 Pillow h5py

Tensorflow、Keras、Pillow、和h5py可以使用pip安装：

$ pip install -r requirements.txt

请注意软件版本，windows上的TensorFlow不兼容Python 2，也不兼容Python 3.7。

手动处理黑条遮挡和马赛克遮挡

首先打开Photoshop或者GIMP。对于单色条遮住人物敏感部位的情况，使用纯绿色(色号#00FF00#)预处理图片，以绿条取代图片中的黑条。

强烈建议使用铅笔而不是毛刷工具，如果使用毛刷，请一定要关闭抗锯齿功能。或者用魔棒选中马赛克区域，再用油漆桶上色。

最后将处理的文件以PNG格式存储在软件的”decensor_input”文件夹中。

如果敏感部位不是黑条，而是马赛克，还需要将未上色的原始图片放入”decensor_input_original” 文件夹中，并确保其文件名和放在”decensor_input”中的预处理图片文件名相同。

运行去马赛克软件

A. 使用exe直接处理

双击软件即可

B. 命令行处理

对于黑条遮挡的图片，输入以下命令：

$ python decensor.py

对于马赛克遮挡的图片，输入以下命令：

$ python decensor.py —is_mosaic=True

注意事项

如果你图片处理后成了这样：

一定是你处理的姿势不对，请注意不要犯以下两种错误：

第一幅图中，图片马赛克区域没有完全涂满；第二幅图中，由于开启了抗锯齿功能，导致马赛克边缘区域不是纯绿色填充，请关闭抗锯齿功能！！

最后给伸手党们附上软件地址，请自行下载，低调使用。Enjoy it！

资源地址

进群：548377875  即可获取

总结

以上是内存溢出为你收集整理的不是要我教你怎么去除马赛克吗？Python去马！看片无忧！全部内容，希望文章能够帮你解决不是要我教你怎么去除马赛克吗？Python去马！看片无忧！所遇到的程序开发问题。

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