Python打造一款概率分析“脚本”！怪不得我能把把中奖！

概述说三门问题之前，先来说点类似的。假如三个盒子里各有一个球，一次选择机会摸奖。你摸到了球，就奖励你一个 脱发再续膏 ，解决程序员秃头烦恼。如果没摸到？那你就秃头吧（活该程序员）

说三门问题之前 ，先来说点类似的 。假如三个盒子里各有一个球 ，一次选择机会摸奖 。你摸到了球 ，就奖励你一个 脱发再续膏 ，解决程序员秃头烦恼 。如果没摸到 ？那你就秃头吧 （ 活该程序员 ）

进群：548377875   即可获取数十套pdf哦！

Python实现

for i in range(time): Box = [0,0] my_choice = random.randint(1,3) Box[random.randint(1,3) - 1] = 1 if (i)%30==0: print("") if Box[my_choice - 1]: count = count + 1 print("⬜",end=" ") else: print("⬛",end=" ")print("",count*100/time,"%")

概率分析一

概率是三分之一 ，这个没得跑 ，基 *** ，继续往下看 。

三门摸奖之死门

三个盒子里有一个球 ，一次选择机会摸奖 ，同样让人着迷的生发希望 。

这次可以加点料 ，当你第一次选择之后 ，上帝准确告诉你剩余两个选择中有一个是错的 ，空盒子 ，现在你剩下了自己原来的选择 ，和上帝没告诉你的那个选择 。

现在给你一个选择 ，换不换 。

坚持第一眼确认过眼神的盒子 换成两个盒子里上帝没告诉你的盒子

概率预分析

上帝真好 ，为了给程序员发福利 ，排除一个错误选项 ，二分之一概率很 OK ，就那个确认过眼神的盒子吧 。

python实现

God_hand 函数

def God_hand(Box,my_choice): all = 6 god_choice = random.randint(1,3)-1 while god_choice == my_choice: god_choice = random.randint(1,3)-1  if(Box[god_choice]): return all - god_choice - my_choice return god_choice

坚持我的选择

God_choice = God_hand(Box,my_choice)my_choice = my_choice

概率分析二

上帝个毛 ，还是三分之一嘛 ，这有啥

等等，好像有点不对的地方

三门摸奖之生门

这次我想选上帝没告诉我的那个盒子 ，盲僧 ，我觉得我我发现了华点 。

Python实现

选择那个上帝没告诉我的盒子

God_choice = God_hand(Box,my_choice)my_choice = 6 - my_choice - God_choice

概率分析三

没错三分之二 ，概率变了 ，变了 ，变了 ！这里面的原因有很多 ，解释起来也有浅显有繁乱 ，有浅薄有深奥 ，复杂 *** 作 ，可以喊 6 。不过还是继续往下看 ，我慢慢解释 。

三门摸奖之无门

三个盒子里有一个球 ，一次选择机会摸奖 ，现在我已经不想生发了 ，我就想知道怎么 *** 纵概率 ，头发只是小事 。

这次来加点猛料 ，当你第一次选择之后 ，上帝随便开一个盒子 ，如果上帝开出了球 ，游戏结束 ，没有开出来 ，就到你的回合了 。

还是给你一个选择 ，换不换 。

概率预分析

换啊 ，肯定换 ，继续有上帝之手帮我 *** 作概率 ，这天下 ，我唾手可得 。

上帝之手

def God_hand(Box,3) while god_choice == my_choice: god_choice = random.randint(1,3) return god_choice

概率分析1

选上帝剩下的不行是吗 ，那我回来坚持我自己的

Python实现

my_choice = my_choice

概率分析2

你在逗我 ，这个上帝偷概率的 。

正经分析

问题原型

三门问题（Monty Hall problem）

亦称为蒙提霍尔问题 、蒙特霍问题或蒙提霍尔悖论 ，大致出自美国的电视游戏节目 Let's Make a Deal 。

问题名字来自该节目的主持人蒙提·霍尔（Monty Hall）。参赛者会看见三扇关闭了的门 ，其中一扇的后面有一辆汽车 ，选中后面有车的那扇门可赢得该汽车 ，另外两扇门后面则各藏有一只山羊 。当参赛者选定了一扇门 ，但未去开启它的时候，节目主持人开启剩下两扇门的其中一扇 ，露出其中一只山羊 。主持人其后会问参赛者要不要换另一扇仍然关上的门 。

问题是 ：换另一扇门会否增加参赛者赢得汽车的机率 ？如果严格按照上述的条件 ，即主持人清楚地知道 ，自己打开的那扇门后是羊 ，那么答案是会 。不换门的话 ，赢得汽车的几率是1/3 。换门的话 ，赢得汽车的几率是 2/3 。

这个问题亦被叫做蒙提霍尔悖论 ：虽然该问题的答案在逻辑上并不自相矛盾 ，但十分违反直觉 。这问题曾引起一阵热烈的讨论 。

八方思路

横向的类比理解 纯数理计算 排列可能性

我的想法

问题原型是三门问题 ，确实反直觉 ，反简单逻辑 。于是我前后各自补充了两个实例 ，共三个渐进的问题

摸奖 摸奖+上帝之手排除+可选 摸奖+伪上帝之手开奖+伪可选

1 2 对比

1 三个里面总有两个是空的 ，上帝告诉我我没选的东西有什么用呢 ，我的选择不变 ，我的概率不变 ，依旧是三分之一 1+1 先来两次 1 ，第一次我能选三个中的一个 ，过了几秒钟 ，什么事情没发生 ，我可以换成别的 ，但我啥都不知道 ，怎么换还是三分之一 2 第一次啥都不知道第二次选 ，我已经知道有一个排除项了 ，选那个非排除项 ，非首选项 ，选中几率扩大 ，而具体扩大的概率 ，则需要定量数据分析 ，不是两个选择各自百分之五十 。而是基于前两种情况下再做选择的概率分布 。 更加重要的是 ，上帝是一个非随机的选择 ，上帝视角就决定了他对于随机概率的破坏

对比结果

果然那个排除项不像想象中那么简单 ，拿到一个未知问题环境 ，应该坚持单一变量的原则 ，谨慎推导 ，增量修补 ，才能寻找到细微差异 。

123对比

探索从来不止于问题本身 ，为了更加深刻的探讨内涵 ，我增加第三项实验 ，如果这是个假上帝呢 ？他就和你一样 ，是一个选择者 ，他可能不是人 ，只是一个会产生结果 ，而它又从不会是你的选择 。 于是 ，你回到了 1 ，相同的概率 ，你可能中途就知道自己选错了 ，也可能走到尽头才发现 。你看似拥有选择 ，但你没有选择 ，你苦苦思索 ，希望做出更优的抉择 ，但是和一开始并无两样 ，你茫然依旧 。

总结

这是一个简单复杂浅显深奥的概率问题 ，更不仅仅局限于数学 。我可以在第二次让上帝之手放下无数空盒子打乱概率又发生变换 。而概率在其中不同情况下的辗转变换 ，无一不彰显着一个永恒的真理，拥有选择权 ，才拥有概率 。延伸一下 ，在更优的情况下 ，拥有选择权 ，才拥有更高的概率 。

你知道勤奋占百分之九十九 ，但你不选这个盒子 ，任由上帝打开 。你知道兴趣多么助于你学习成长 ，但你不选这个盒子 ，任由其腐朽 。你知道人工智能区块链量化交易的风口 ，但你不选这个盒子 ，任由别人打开 。

我不愿你读过很多名人传记 ，发现过很多自己身上的影子 ，却懒惰愚昧的仰望着他们 ，把自己置于劣势的条件下做随机选择 。

谨以此文 ，与君共勉 ，走一条高概率成功的人生之路 。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python打造一款概率分析“脚本”！怪不得我能把把中奖！全部内容，希望文章能够帮你解决Python打造一款概率分析“脚本”！怪不得我能把把中奖！所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。