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引入: 前期准备: 利用PIL的ImageGrab截图 利用baIDu-aip进行文字识别 开始制作外挂:正文
接着上篇的博文,今天我们讲如何实现自动组队刷道
引入:自动组队刷道的流程是先点击刷道按钮、再点击前往按钮、再点击便捷组队······
这些 *** 作上篇博文已经告诉我们怎么做了,利用picpick丈量坐标,再用autopy模拟鼠标点击
但是点击过便捷组队后如何实现自动创建队伍并匹配队友呢?
这里要用到文字识别
玩过问道的都知道,没有队友或者队友数量没到4的时候,队伍会存在守护,如下
并且守护的位置是固定的,守护的优先级是从左到右,例如,匹配到一个队友,斗阙长老就会消失(不会参战);再匹配一个队友,白骨长老就会消失(不会参战)
我的思路是,隔一段时间对夜神模拟器截图,再对这张截图文字识别,判断“斗阙长老”和“白骨长老”是否存在于识别出的字符串中。当然,也可以判断长老数量是否小于等于2
因为玩过回合制的知道,队伍达到三个人就可以发车了,做任务的过程中系统会自动匹配队友,直到匹配满为止
前期准备:利用PIL的ImageGrab截图安装PIL
pip install pillow
(pillow包里包含了pil,pil目前已经停止维护了)
我这里是用PyCharm直接安装的依赖包
,直接运行
Python很容易学!小编有弄一个交流,互问互答,资源共享的交流学习基地,如果你也是Python的学习者或者大牛都欢迎你来!㪊:548+377+875!一起 学习共同进步!
#Coding=utf-8import timeimport win32APIimport win32confrom PIL import ImageGrabtime.sleep(3)# 参数说明# 第一个参数 开始截图的x坐标# 第二个参数 开始截图的y坐标# 第三个参数 结束截图的x坐标# 第四个参数 结束截图的y坐标bBox = (391,156,1582,853)im = ImageGrab.grab(bBox)# 参数 保存截图文件的路径im.save('as.png')
直接运行,会发现在当前目录下有一个as.png的截图文件
官方文档对grab方法给出的解释
这里bBox = (x1,y1,x2,y2),意思是从屏幕坐标(x1,y1)到(x2,y2)的一段区域
ImageGrab.grab(bBox) ⇒ image(New in 1.1.3) Take a snapshot of the screen,and return an “RGB” image. The bounding Box argument can be used to copy only a part of the screen.利用baIDu-aip进行文字识别
我尝试过PyTesseract和PyTesser的文字识别,经常会出现识别失败,对中文的支持也不够友好
所以我这里选用baIDu-aip进行文字识别
PyCharm打开file->Settings->加号
搜索baIDu-aip,再点击左下角Install Package
我们需要APPP_ID、API_KEY、SECRET_KEY,我们去百度云申请
登录百度云,百度云盘和百度贴吧账号可以直接使用,没有的话申请一个百度账号
找到文字识别
点击创建应用
完成创建,个人用户一天可以免费识别600次
需要识别文字的图片用下图
,运行
#Coding=utf-8from aip import AipOcrimport re#百度文字识别APPP_ID = 'APP_ID'API_KEY = 'APP_KEY'SECRET_KEY = 'SECRET_KEY'clIEnt = AipOcr(APPP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)i = open(r'E:python_project estimageIDentificationhelpedname1.png','rb')img = i.read()message = clIEnt.basicGeneral(img);for i in message.get('words_result'): print(i.get('words'))
可以看到结果
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开始制作外挂:和上篇博客一样,先丈量坐标,坐标根据分辨率不同而不同,我这里是1920*1080
刷道按钮的坐标是(809,222)
前往按钮的坐标是(1101,646)
便捷组队的坐标是(1449,730)
创建队伍按钮(998,799)
开始匹配(1232,794)
丈量坐标完毕后,调用文字识别,判断“斗阙长老”和“白骨长老”是否存在于识别的字符串中
如果两位长老都不存在,说明队伍里已经有三人。此时关闭刷道窗口,点击陆压真人,对话,开始刷道
设置十轮刷道时间,十轮刷道任务结束后开始新的一轮刷道
详细代码如下:
imageGrabUtil.py(截图工具)
#Coding=utf-8from PIL import ImageGrab# 参数说明# 第一个参数 开始截图的x坐标# 第二个参数 开始截图的y坐标# 第三个参数 结束截图的x坐标# 第四个参数 结束截图的y坐标def screenshot(x1,y2,filename): bBox = (x1,y2) im = ImageGrab.grab(bBox) # 参数 保存截图文件的路径 im.save('E:\python_project\Asktao_automation\resource\'+filename+'.png')
baIDuAipUtil.py(文字识别工具)
我这里百度云的APPP_ID、API_KEY、SECRET_KEY保存在config.ini
#Coding=utf-8from aip import AipOcrimport re#百度文字识别# !/usr/bin/env python# -*- Coding:utf-8 -*-import ConfigParserimport osos.chdir("E:python_projectAsktao_automation\util")cf = ConfigParser.ConfigParser()cf.read("config.ini")secs = cf.sections()APPP_ID = cf.get("baIDuAip","APPP_ID")API_KEY = cf.get("baIDuAip","API_KEY")SECRET_KEY = cf.get("baIDuAip","SECRET_KEY")clIEnt = AipOcr(APPP_ID,SECRET_KEY)def characterRecognition(filePath): i = open(filePath,'rb') img = i.read() message = clIEnt.basicGeneral(img); #print(message.get('words_result')) string = ''; for i in message.get('words_result'): print(i.get('words')) string += i.get('words') return string
config.ini
[baIDuAip]APPP_ID = APPP_ID API_KEY = API_KEY SECRET_KEY = SECRET_KEY
shuaDao.py
#Coding=utf-8import autopyimport timeimport win32APIimport win32confrom imageGrabUtil import screenshotfrom baIDuAipUtil import characterRecognitionimport sysdefaultenCoding = 'utf-8'if sys.getdefaultenCoding() != defaultenCoding: reload(sys) sys.setdefaultencoding(defaultenCoding)#刷道(队长模式)#time.sleep(5)win32API.keybd_event(18,0) #alt键位码是18win32API.keybd_event(9,0) #tab键位码是9time.sleep(0.5)win32API.keybd_event(13,0) #enter键位码是13win32API.keybd_event(18,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0) #释放按键win32API.keybd_event(9,0)win32API.keybd_event(13,0)time.sleep(2)def mousemove_click(x,y): autopy.mouse.smooth_move(x,y) autopy.mouse.click()mousemove_click(809,222)#移动到刷道按钮mousemove_click(1101,646)#点击前往time.sleep(10)#从其他地图走到轩辕庙陆压真人处花费10smousemove_click(1449,730)#点击便捷组队mousemove_click(998,799)#点击创建队伍mousemove_click(1121,781)#点击开始匹配for i in range(1,10,1): teamfilename = 'judgeTeamCount' time.sleep(3) screenshot(391,853,teamfilename)#截图 judgeTeamStr = characterRecognition('E:\python_project\Asktao_automation\resource\'+teamfilename+'.png')#文字识别 #每个人守护顺序不一样,按需修改 if '斗阙长老' not in judgeTeamStr and '白骨长老' not in judgeTeamStr: #这两个守护不在,说明队伍已有三人,开始刷道 mousemove_click(1524,234) #点击关闭按钮 mousemove_click(809,222) # 移动到刷道按钮 mousemove_click(1101,646) # 点击前往 mousemove_click(1446,661)#点击【伏魔】我这就去 break time.sleep(600)#休息十分钟后再次查看是否组到人#刷道十轮之后的 *** 作for j in range(1,1): time.sleep(780)#平民伏魔一般780s之内,土豪伏魔有300s的,按需修改 taskfilename = 'judgeTaskAccomplish' time.sleep(3) screenshot(500,164,1701,866,taskfilename) judgeTaskStr = characterRecognition('E:\python_project\Asktao_automation\resource\'+taskfilename+'.png') if '【伏魔】我这就去' in judgeTaskStr: mousemove_click(1446,661) # 点击【伏魔】我这就去 else: time.sleep(60) #防止780s内还没有完成伏魔 *** 作,再等60s,以防万一 mousemove_click(1446,661) # 点击【伏魔】我这就去
效果如下:
鉴于博客园只能上传10MB以下的GIF,所以我没有上传完整的效果图
亲测可用,大概十分钟左右可以匹配到三个人,就开始刷道
10轮刷道为一组,组数可以自己将循环数设大一点,我这里设的是10
有的时候匹配不到人,比如像白天就比较难匹配到人。可以把截图判断长老是否存在的那部分,多循环几次
再次强调,我的代码不一定在你的电脑上可以运行,我的电脑分辨率是1920*1080,模拟器的位置是默认的放在中央,模拟器移动的话丈量的坐标都不一样
制作外挂最重要的是思想方法
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