人工智能写歌词？看我是如何用Python来出道的！

概述 故事的起因是上周六看《中国好声音》,一个周杰伦战队的学员用人工智能写的歌词。

故事的起因是上周六看《中国好声音》,一个周杰伦战队的学员用人工智能写的歌词。

我们关注的是第三期清华博士宿涵改编了周杰伦的《止战之殇》和埃米纳姆的作品《Rap God》收获导师四转，重点是他用 AI 写词这事上了热搜。

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于是乎，我也有了这个想法，代码的主题思路是看Crossin先生的文章，虽然最后不能写出一首歌，但是押韵脚这事情分分钟搞定了。

主题的思路，就是先抓取很多首歌曲的歌词，利用jIEba分词后，将分好的词按照押韵表进行分类，最后匹配查询就可以了

准备一：押韵表

这个地方可以去网上搜押韵表

#引用各种需要的库

import requests

import jIEba

import re

from xpinyin import Pinyin

p = Pinyin()

RhymeIndex = [('1',['a','ia','ua']),('2',['ai','uai']),('3',['an','ian','uan']),

('4',['ang','iang','uang']),('5',['ao','iao']),('6',['e','o','uo']),('7',['ei','ui']),

('8',['en','in','un']),('9',['eng','ing','ong','iong']),('10',['er']),('11',['i']),

('12',['IE','ye']),('13',['ou','iu']),('14',['u']),('16',['ue']),('15',['qu','xu','yu'])]

RhymeDct = {'ui': '7','uan': '3','ian': '3','iu': '13','en': '8','ue': '16','ing': '9','a': '1','ei': '7',

'eng': '9','uo': '6','ye': '12','in': '8','ou': '13','ao': '5','uang': '4','ong': '9','ang': '4',

'ai': '2','ua': '1','uai': '2','an': '3','iao': '5','ia': '1','IE': '12','iong': '9','i': '11',

'er': '10','e': '6','u': '14','un': '8','iang': '4','o': '6','qu': '15','xu': '15','yu': '15'}

准备二：分词对应押韵表编码

分好的词与押韵表对应起来，举个栗子，比如“没有”对应的是“7-13”，就等于你给每个词都贴了一个标签，这样你以后想搜索的时候，就可以根据标签找到这些词了。

def _analysis_words(words):

word_py =p.get_pinyin((u'{}'.format(words)))

lst_words = word_py.split('-')

r = []

for i in lst_words:

while True:

if not i:

break

token = RhymeDct.get(i,None)

if token:

r.append(token)

break

i = i[1:]

if len(r) == len(words):

return '-'.join(r)

# print(_analysis_words('兄弟'))

第一步：爬虫抓取歌词信息

这个地方数据爬取的越多，肯定你的词库就越壮大，后面分词也越高，我这里只爬取了3首歌曲的歌词，并且最后是存储到txt中，当然，放数据库里就更好了。

def GetKeyword():

#歌曲列表

# url = 'http://music.163.com/API/playList/detail?ID=808976784'

# req = requests.get(url)

# data = req.Json()

# print(data['result']['tracks'] )

# tracks =data['result']['tracks'] #歌曲列表

tracks=["431795900",'33850315','430053482']

#写入记事本文件

with open('keyword.txt','a') as f:

f.write("[")

for i in tracks:

print(111)

#歌词

# lrcurl = "http://music.163.com/API/song/lyric?os=pc&ID="+str(i['ID'])+"&lv=-1&kv=-1&tv=-1"

lrcurl = "http://music.163.com/API/song/lyric?os=pc&ID="+str(i)+"&lv=-1&kv=-1&tv=-1"

lrcreq = requests.get(lrcurl)

dt = lrcreq.Json()

lrc=re.sub(u"\[.*?]","",dt['lrc']['lyric'])

#jIEba分词

seg_List = List(jIEba.cut(lrc,cut_all=True))

for i in seg_List:

#加入判断，只写入2个字组成的词

if len(i)==2:

#写入格式：{'7-13':'追求'}

if _analysis_words(i)!=None:

f.write("{'"+_analysis_words(i)+"':'"+i+"'},")

f.write("]")

f.close()

第二步：调用分词的方法

GetKeyword()

第三步：分析分词后的txt

def Findkey(str):

result={}

with open('keyword.txt','r') as f:

# print(f.readlines())

List=eval(f.readlines()[0])

for item in List:

if item.get(str):

key=item.get(str)

number=result.get(key)

#如果一个词出现多次，进行次数累加，用来表示频次

if number !=None and number>=1:

result[key]=number+1

else:

result.update({key:1})

f.close()

print(result)

第四步：程序入口

key=input("请输入关键词:")

str=_analysis_words(key)

print("匹配押韵的词：")

Findkey(str)

第五步：创作自己的FreeStyle

# hello 大家好，我的名字叫离岛

# 没事爱在博客写写，这感觉让我惬惬

# 写代码不是男生的事，女生不是只能做测试

# 热爱编码，没有办法

# 他们都叫我是热爱编码的Coding女生

总结

以上是内存溢出为你收集整理的人工智能写歌词？看我是如何用Python来出道的！全部内容，希望文章能够帮你解决人工智能写歌词？看我是如何用Python来出道的！所遇到的程序开发问题。

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