求职失败了90次之后，我用Python扒出了HR发拒信的规律！原来如此

概述 求职，谁没收到过几封拒信？每次打开邮件，看到第一行字又是“Thankyouforyourinterest”，我就能知道，八成又是凶多吉少。

求职，谁没收到过几封拒信？

每次打开邮件，看到第一行字又是“Thank you for your interest”，我就能知道，八成又是凶多吉少。

在过去的一年里，为了申请summer internship，我前后投了200多家公司，收到了90多封拒信！进群：548377875  即可获取数十套pdf哦！还有面试宝典呢

Airbnb拒信：

我总结了一下我的summer intern简历投递情况，大家感受下：

虽然最后收获了令人欣慰的3个offer，但一路走来也是挺“悲壮”的。

看着这90多封拒信，我脑海里突然闪现出一个IDea：

我要好好分析一下这90封拒信！

总要从这些惨痛的经历中得到些什么！

分析开始：

1

收集 + 清理数据

首先，就是把这些拒信，从我的邮箱中，找出来！

进入我的gmail以后，用关键字搜“internship” 和 “application”，会搜出来1000多封邮件。

于是，我手动检查了相关邮件，把每一封拒信标记了 “job rejections” 标签。然后，就是强大的Python发挥作用的时候了。

我使用“imaplib”登陆，并抓取电子邮件的特定部分。对于内容分析，我使用nltk去除了无意义词(比如the,that,to,at... )和标点符号。

我的代码如下：

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这里面包含了我投的哪些公司呢？

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从代码中，你们可以看出，我大概投了：Uber，Black Rock，Spotify，Airware，Expedia， TripAdvisor，LendUp，Play Station，Open AI，Care Dash等200多家公司。

2

拒信中的高频词

我整理了这90封拒信里的常用词，发现以下词出现的频率较高：

你光瞄一眼这些高频的单词你就能猜到，拒信里最高频的两句话是：

Thank you for your interest.

Update on your [Insert role] application.

不过AT&T的拒信措辞，倒是拒信中的一股清流：

我使用的代码如下：

3

HR发拒信的时间规律

我分析了一下自己收到拒信的时间，发现如下规律：

周几收到拒信最频繁？

不难看出，周三周四是公司HR传播坏消息的高峰。

有的公司甚至在周六给你发拒信：

哪些公司会在周六给你发拒信？

上下滑动查看代码

LendUp，TripAdvisor，EA三家公司周末给我发了拒信。嗯，应该是系统发送的自动邮件吧。

一天之中，什么时间段发的拒信多？

如果以天为单位（东部时间），9点，12点，下午2点则是高峰。东部的12点是西部的9点，所以其实大多公司都是早上发送拒信的。

不过，我还有另一个神奇的发现：居然有公司大半夜发拒信？！

等着，让我通过后面的代码，把这些“惨绝人寰”的公司揪出来。

那个在半夜10点发拒信的公司是哪家？

嗯....看起来是保洁 (P&G) 公司的系统自动发的拒信……

4

总结

在看了这些拒信后，让我对不同公司的HR团队和文化，有了新的认识。

对于那些套用拒信模版、用自动发送系统发拒信的公司，我在求职的时候尽量“敬而远之”。

相比之下，我更愿意申请那些有人情味的公司。

虽然直面失败很痛苦，但是也让我完成了一个有趣的探索工作，写出了这篇技术博客。

如果正在求职的你，刚好看到了我的这篇文章，我也希望能给你带来一些正能量：人生嘛，都是从一次次的失败中成长起来的。

总结

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