忘记关烤箱了是什么鬼？用Python和OpenCV 来帮你关烤箱！

概述<divstyle=\"margin:0px;padding:0px;border:0px;font-size:14px;line-height:inherit;font-family:helvetica,Arial,\'HiraginoSansGB\',\'MicrosoftYaHei\',simsun;vertical-align:baseline;color:rgb(89,8

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<p >这个问题常常会在最不方便的时候出现在你的脑子里。

<p >有时是当你刚刚走出家门的时候。 有时是当你在上班路上的时候。 有时是当你坐在飞机上准备度个长假的时候……

<p >解决这个问题的方法是多种多样的：

<ol ><li ><p >橡皮筋的方法

<li ><p >大声说或唱出来（就像 Samuel L. Jackson 一样）

<li ><p >当你离开家去度假的时候，给烤箱在内的电器列个清单或做个标记。 或者，我们也许有更好的做法……

<p >在本教程中，我们会尝试利用技术手段解决这个问题。

<p >Github 里有完整代码。

<p >

<p >

<p >当红色灯灭的时候，烤箱是关着的：

<p >

<p ><span >预备条件

<p >确保你的电脑上安装了以下应用：

<ol ><li ><p >OpenCV 3.0

<li ><p >Python 2.7

<li ><p >Numpy 1.9

<li ><p >

<blockquote ><p >importargparse

<p >importnumpy asnp

<p >importcv2

<p ><span >载入图片

<blockquote ><p >image = cv2.imread(image_path)

<p ><span >图片降噪

<p >我们为了给图片降噪，需要对输入图片进行平滑处理。这样会更容易在图片中定位目标。使用 medianBlur 函数，把光圈大小定为 3 。数字越大意味着图像会越模糊。

<blockquote ><p >blur_image = cv2.medianBlur(image,3)

<p >

<p >

<p >检测图片中的颜色

<p >为了检测我们想要的颜色，我们可以查看烤箱灯图片中颜色的直方图。

<p >

<p >

<p >我们可以看出，红色在图片中占统治地位。红色有两个高峰 —— 一个幅度高，一个幅度低。这些颜色值转变为色度范围从 0 到10，以及从 160 到 180 （针对红色）。

<p >

<p >=

<p >

<p >

<p >接下来把这些图片合并在一起，以抓取所有红色色度。

<blockquote ><p >full_image = cv2.adDWeighted(lower_red_hue,1.0,higher_red_hue,0.0)

<p >结果如下：

<p >

<p ><span >发现图片中的圆圈

<p >

<p ><span >结果

<p >此时就可以检查是否有圆圈了。如果有就意味着至少有一个烤箱灯亮着。如果找不到圆圈就意味着没有灯亮，烤箱关着。

<p >为了证明此结论，我们可以用下述代码在原图中画圆圈：

<blockquote ><p ># Draw the circles on the original image

<p >circles = np.round(circles[0,:]).astype("int")

<p >for(center_x,center_y,radius)incircles:

<p >cv2.circle(image,(center_x,center_y),radius,(0,0),4)

<p >结果如下：

<p >

<p >

<p >欢迎大家关注我的博客或者公众号：https://home.cnblogs.com/u/Python1234/ Python学习交流

<p ><span >欢迎加入千人交流学习群：125240963

总结

以上是内存溢出为你收集整理的忘记关烤箱了是什么鬼？用Python和OpenCV 来帮你关烤箱！全部内容，希望文章能够帮你解决忘记关烤箱了是什么鬼？用Python和OpenCV 来帮你关烤箱！所遇到的程序开发问题。

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