【Python】多维narray数组的子数组仍然是narray格式,赋值也无法改变这一点

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概述问题描述:当我运行一行代码a=np.zeros((5,3))a[1]=[0,1,0]a[1]==[0,0] =>truea[2]==[0,0] => ValueError:Thetruthvalueofanarraywithmorethanoneelementisambiguous.Usea.any()ora.all() 问题描述:

当我运行一行代码

a = np.zeros((5,3))

a[1] = [0,1,0]

a[1] == [0,0]   =>true

a[2] ==[0,0]  => 

问题解析:

a是一个numpy数组,其子数组也是一个numpy数组

>> a=np.zeros((5,3))>>> aarray([[ 0.,0.,0.],[ 0.,0.]])>>> a[2] == [0,1]array([ True,True,False],dtype=bool)

可以看出,numpy数组和普通数组、numpy数组做逻辑比较,实际上是挨个比较,比较结果仍然是一个numpy数组。

>> type(a[2])
问题解决:

方法一:把a定义为普通二维数组。

方法二:用.all()与.any()

>> a[2]array([ 0.,0.])>>> (a[2]==[0,0]).any()True>>> (a[2]==[0,0]).all()False

注意:即便是通过如下方式定义的数组,其元素仍然是narray格式。

>>sss = np.array([[0 for i in range(3)] for j in range(self.N)]>>>sss[0] array([0,0])

通过赋值方式改变narray元素:

>> sss[0] = [0,0]>>> print(sss)array([[ 0.,[ 1.,1.,1.],1.]])>>> type(sss[0])


总结

以上是内存溢出为你收集整理的【Python】多维narray数组的子数组仍然是narray格式,赋值也无法改变这一点全部内容,希望文章能够帮你解决【Python】多维narray数组的子数组仍然是narray格式,赋值也无法改变这一点所遇到的程序开发问题。

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/1209168.html

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