怎么用origin做单列数据的正态分布拟合，求概率密度函数？

先用柱状图把你的数据绘制好,然后用Gaussian函数对这组数据拟合，如果你用的是Origin 75 或更低的版本,选择 Analysis — Non-linear Curve Fit — Advanced Fitting Tool,在d出的对话框中的菜单栏中点第二个Function，点Select,在 Categories中选择Origin Basic Function,在 Functions 中选择Gauss或者GaussAmp都可以。 *** 作如下：

1、点击新建数轴键，新建三个Y轴。

2、输入数据

3、选中ABC轴，点击绘图，再点击柱形

4、新建如图：

5、点击编辑→新建图层→右Y

6、右键单击Y轴，点击属性

7、这里可以编辑Y轴的数据，编辑好后就点击确定

8、最后效果如图：

1统计分布的说明

由于这款软件是离散是离散事件的仿真软件，因此在运用过程中必然会遇到许多统计分布：

如图所示，在Flexsim中包含了许多统计分布的函数，其中有我们常见的正态分布、均匀分布、指数分布等，当然也有一些我们之前没有接触过的统计分布，就拿韦伯分布来说：

在flexsim软件中给出了4个参数:location,scale, shape, stream；然而，我们平时学习该统计分布的时候，可能只有两个参数或者三个参数。此时，我就会非常模糊如果给出的是3个参数，我到底应该让整个四个参数中哪个参数为0，并且其中每个参数所代表的意义为什么？

假如对其中的参数进行适当的修改该回达到什么样的效果。虽然，这些都是统计方面的知识，但是对于一个初学者来说，这些就足够他们迷惑一阵的了。所以，我希望能够一个说明其中包含了flexsim软件中所常用到的统计分布的说明和其参数的意义。比如：在排队的时候，常用什么分布；在存储入库的时候，我们又经常使用何种分布等等之类的。

2程序的编译的说明

我们都知道flexsim是一款支持C++语言的仿真模拟软件，原本这是一个再好不过的事情，但是对于初学者显然又设置了一定的门槛。因为，这款软件虽然支持C++语言的环境，但是其中包括了很多软件本身的应用函数，例如：对于临时实体用item；对于普通的装置实体用current；另外还有在创建标签的时候我们用setlabelnum，如果有条件句的话，我们可以用if setlablenum()。但是这一切在使用说明中说的并不完全详细。

使用matlab中的拟合工具箱吧，很简单的。

在command

windows下输入cftool进入拟合工具箱，Data中输入你的数据，然后使用Fitting进行拟合，里面可以选择Gaussian，这样可以得出完整的高斯函数表达式。