编程学的主要内容包括 *** 作系统、数据库、设计模式、、数据结构与算法。 *** 作系统:是硬件基础上的第一层软件,是硬件和其它软件沟通的桥梁(或者说接口、中间人、中介等)。 *** 作系统会控制其他程序运行,管理系统资源,提供最基本的计算功能,如管理及配置内存、决定系统资源供需的优先次序等,同时还提供一些基本的服务程序,例如:1、文件系统提供计算机存储信息的结构,信息存储在文件中,文件主要存储在计算机的内部硬盘里,在目录的分层结构中组织文件。文件系统为 *** 作系统提供了数据的方式。2、设备驱动程序提供连接计算机的每个硬件设备的接口,设备驱动器使程序能够写入设备,而不需要了解执行每个硬件的细节。简单来说,就是让你能吃到鸡蛋,但不用养一只鸡。3、用户接口 *** 作系统需要为用户提供一种运行程序和访问文件系统的方法。如常用的 Windows 图形界面,可以理解为一种用户与 *** 作系统交互的方式;智能手机的 Android 或 iOS 系统,也是一种 *** 作系统的交互方式。4、系统服务程序当计算机启动时,会自启动许多系统服务程序,执行安装文件系统、启动网络服务、运行预定任务等 *** 作。数据库:是一种电子的仓库,是专门储存数据和管理管理数据的一种处所,用户可以对数据库中的数据进行新增和更新或者删除等 *** 作,其类型有两种,非关系和关系两种形式。设计模式:是一种抽象的编程思想,并不局限于某一特定的,而是在许多语言之间相通的。比如在Java、C#、C++语言当中,都可以使用到设计模式。但设计模式也有它的边界,它的适用范围是面向对象的编程语言。对于面向过程语言、函数式编程语言,谈论设计模式是没有意义的。设计模型可以大致分为3种模式:创建型模式、结构型模式、行为型模式。1、 创建型模式。这一类设计模式的目的是用于创建对象。比如大家常用的、单例模式,就属于创建型模式。2、结构型模式。这一类设计模式的目的是优化不同类、对象、接口之间的结构关系。比较常用的、装饰者模式,就属于结构型模式。3、 行为型模式。这一类设计模式的目的是更好地实现类与类之间的交互以及算法的执行。比如策略模式、观察者模式,就属于行为型模式。软件工程:是一门研究应用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。不只是一个学科或一个知识体系,它还是解决问题的方法。这里的方法包括了管理、过程和技术三个方面。其中,“过程”是指软件的开发、维护过程以及管理过程。采用工程的概念、原理、技术和方法来开发于维护软件,把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法相结合,这就是软件工程。它涉及、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面的内容。数据结构与算法:数据结构简单说就是数据的存放方式,不同的数据结构不过是数据的存放方式不一样,这里为了方便大家理解,我们用图书馆存放图书来举例,图书馆中的图书就是我们计算机中的数据;算法,简单来说就是解决问题的方法,相同的问题,有不同的解决方法,所以相同的问题也有了不同的算法,不同的算法之间的效率不一样,也就体现了不同算法好坏的区别。数据结构是为算法服务的,算法要作用在特定的数据结构之上。编程的含义:编程是编定程序的中文简称,指的是让计算机代为解决某个问题,对计算体系规定一定的运算方式,使计算体系按照该计算方式运行,并最终得到相应结果的过程。上述内容不管你用什么编程语言,是都将会使用到的主要基础内容。然后就是学习编程语言的基础语法,掌握基础语法之后,就可以不断的写代码,不断的做项目。学习编程的就业方向:1、从事互联网行业。互联网时代的到来,使和非IT行业得到了大幅度发展。2、传统软件企业。传统软件企业主要为其他公司或组织提供软件产品或服务。3、硬件行业。硬件厂商也是需要编程人员的,生产出来的cpu、显卡都是需要驱动软件来完成工作的。孩子学习编程的好处:1、编程能提升。在优秀与卓越之间,拉开孩子真正差距的不再是学习的密度,而是思考问题的方式。编程可以训练孩子的,培养孩子的思维完整性和逻辑性,站在全局视角来思考问题。2、培养,耐心与细心。教育专家曾经说过,学霸和学渣的差距,不是智商的差距,而是专注力的差距,耐心和专注是做好一切事情的基础。编程是一门严谨缜密的语言,同时也是培养细心、耐心与专注力的工具。3、提高综合素质,孩子全面成长。孩子的教育,不单单是知识的传授,更为重要的是孩子的全面成长,编程课程不仅学习编程知识,更可以不断锻炼孩子的创造力、观察力、记忆力、空间想象、数据运算、动手实践、坚毅性格,让孩子全面成长。4、提升学习竞争力,为高考加分,为升学助力。在国内以及国际教育中,越来越重视学生的编程能力和创新思维能力,拥有编程特长的孩子,不仅可以在各项编程比赛中脱颖而出,为高考加分,更有机会保送名校,也可以为留学国外助力。5、从容面对AI时代,不被人工智能淘汰。在可预见的未来,编程将成为未来生活工作的必不可少的基本能力。让孩子从小学习编程,站在互联网科技的最前沿,赢在AI时代的上,从容面对人工智能时代的各项挑战!编程和数学思维训练课程的差异:编程能够教会学生清晰、抽象地将现实问题进行分解,并用计算机代码的方式有效执行对应的解决方案出来。这种分析问题+解决问题的能力,是21世纪学生的核心能力,与阅读、写作、算术等技能同等重要,是学生发展核心素养的重要组成部分。一般的数学思维训练课程,更多地停留在计算能力的学习上,对于孩子解决实际问题的能力锻炼上相对比较有限。
肯定适用。
FP和OOP都只是一个工具而已,不能解决所有问题。
稍微有点规模的软件项目都涉及三个层次的工作,最低层次上是一等公民的表示方法,主要就是基础数据类型和过程的表示方法,中间一层是对基础数据类型和过程的各种组合与抽象,比如各种复合数据、服务、容器等等,最上层是模块化的方案,也就是架构拆分。
FP也好,OOP也好,都是为中下两层工作提供的工具。
上层的模块化方案,主要目的是降低单个模块的复杂度,尽量使整个系统的复杂度接近各个模块复杂度之和,主要手段是把模块间的边界和交互方式定义清楚,这项工作完成之后,单个模块内部是FP还是OOP就可以任君选择了。
再大的项目也是从基础概念一步一步长出来的,千里之行始于足下,FP当然可以支撑超大型项目,这一点确定无疑,未来FP也必然会在超大型项目扮演越来越重要的角色。
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编程语言中有各种函数,还需要自己编写程序,原因如下:
1、函数式编程,调用者只需要关系函数的返回值。
2、代码简洁,快速开发函数式编程大量使用函数,减少了代码的重复,程序比较短,开发速度较快。
但是对于很多编写应用程序的编程人员来说,函数式编程仍显得那么陌生和遥远。对此Confusion在tweakblognet上发起了一场关于“为什么函数式编程语言没有流行起来”的大讨论。Confusion认为函数式编程语言之所以没有流行起来,原因是其文档及示例都显得过于复杂难懂,让人望而却步:软件工程领域的一些权威对于函数编程(functional programming——FP)事实上不怎么流行深表遗憾。支持者这一观点的人通常责怪听众短视或其老板无能,认为不同意他们意见的人根本不懂函数式编程为何物。而这反过来却可能说明一点:他们没有给出恰当的解释。我想限制FP语言被采用的实际原因是:真正吸引大家的是函数式编程语言的一些优点,但是这些优点并没有被很好地阐述和示例。同样,这些解释和样例在说服软件工程师方面显得非常失败,因为它们没有回答软件工程师们在日常工作中所关心的问题。 接着Confusion用一个有关定义reduce的例子进一步说明了这一点:(reduce f x) nil = x(reduce f x) (cons a l) = f a ((reduce f x) l)……这很抽象,多数人并不熟悉。可是,FP语言的文档只包含了这类非常数学化的例子。难道没有人写一个用来证明FP强大功能的宠物店的例子吗?这才是我们大多数人的常规工作。 对于Confusion的这一看法,引来了众多读者的讨论,大家就这一问题纷纷发表了自己的看法。 RayNbow对于FP例子过于抽象的看法就表达了不同意见:斐波纳契数列(Fibonacci )的例子(还有阶乘)通常被用作说明语言语法的具体例子。因为函数式编程语言以函数为中心,还有什么更好的方法展示如何定义它们的么?你可以把斐波纳契数列和阶乘的例子看作函数世界的Hello World。 Tubbie认为FP的特长就在于计算方面,因此编写数据库或用户界面应用的程序员根本不需要使用它:FP支持者之所以展示计算例子,是因为FP擅长此道。问题是大多数程序员每天编写的大多数代码都是关于与数据库、用户界面等交互的,并不包含复杂的数学运算或算法。FP语言是非常不同的的语言,如果只解决边界条件问题,就不需要学习它。 Dooievriend非常赞同Tubbie的说法:……我很喜欢函数式语言,它非常适合解决要解决复杂的运算问题。……但是关于用它来构建GUI并访问数据库,我没有任何思路。对我来说,只在复杂和经常变化的问题出现时,才会用到FP,但它是嵌入到其他语言中使用。这是FP语言应被使用的方式,我至少知道Mercury是这么用的…… 有不少人表示同意Dooievriend的这一说法,他们认为只有混合了命令式语言(imperative languages )与函数式语言(Ffunctional languages )才能做到两全其美。就函数式语言没有很好的说明和例子这一说法,虽然Morton也表示同意,但是他并不认为FP没有流行起来:……我没觉得FP不流行。我经常发现同事在代码中使用了函数模式,可是他们自己都没有意识到。现在也很难找到不支持FP的语言。在Java和Net都开始支持FP概念的时候,你们居然还担心FP不流行。 Alex更是现身说法,说自己已经把函数式编程当作了“秘密武器”:你的意思是还没人写出一篇能让人信服的说明函数编程好处的文章吗? …… 我和我的团队已经用F#开发了一个稳定的、现实的、商用的业务应用,而且已经被大公司买走了。函数式编程最成功之处是,根据任务的特性,代码量可以减少4到10倍,对此我十分确信,因为我们用F#重写了一些老代码,所写的代码也更加易于维护和扩展。 因此,它给了我们竞争优势。或许说服不了大多数人对我们来说是好事:),我们已经拥有这一秘密武器了。 虽然大家看法各不相同,但是有一点可以看得出来,函数式编程特长和优点是大家有目共睹的。
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