Flask-蓝图、模型与CodeFirst

概述一、应用、蓝图与视图函数 1. 结构，如图： 1. Flask最上层是 ，在这个核心对象上可以插入很多蓝图，这个蓝图是不能单独存在的，必须将app作为插板插入app ,在每一个蓝图上，可以注册很多静态 一、应用、蓝图与视图函数

结构，如图：

Flask最上层是app核心对象 ，在这个核心对象上可以插入很多蓝图，这个蓝图是不能单独存在的，必须将app作为插板插入app,在每一个蓝图上，可以注册很多静态文件，视图函数，模板 ，一个业务模块可以做为一个蓝图，比如book,之前的book.py 放到了app/web/路径下，就是考虑到了蓝图,app属于是整个Flask应用层,web属于是蓝图

一些初始化 *** 作应该放入到__init__文件中，比如Flask的核心应用app初始化对象，应该放入到在应用层级app包的 __init__.py 中,而蓝图的初始化应该放入到蓝图层的web包__init__.py中，如图：

Flask的核心应用app初始化对象文件app/__init__.py

# -*- Coding: utf-8 -*-from flask import Flaskdef create_app():    app = Flask(__name__)    app.config.from_object('config')	# 要返回回去    return app

此时在主文件中

# -*- Coding: utf-8 -*-from app import create_appapp = create_app()if __name__ == '__main__':    app.run(deBUG=app.config['DEBUG'])

二、用蓝图注册视图函数在蓝图中注册试图函数，在app/web/book.py中,记得导入Blueprint

# -*- Coding: utf-8 -*-from flask import Jsonify,Blueprintfrom helper import is_isbn_keyfrom ShanqiuBook import ShanqiuBook# 蓝图 blueprint，进行初始化,蓝图的名字和参数为蓝图所在的模块名一般用__name__web = Blueprint ('web',__name__)# 此时这里用的就是web了@web.route('/book/search/<q>/<page>')def hello(q,page):    is_or_key = is_isbn_key(q)    if is_or_key == 'isbn':        result = ShanqiuBook.search_by_isbn(q)    else:        result = ShanqiuBook.search_by_keyword(q)    return Jsonify(result)

在蓝图中注册了试图函数，还需要把蓝图插入到app中，app/__init__.py

# -*- Coding: utf-8 -*-from flask import Flaskdef create_app():    app = Flask(__name__)    app.config.from_object('config')	# 调用一下就可以    register_blueprint(app)    return app# 通过这个方法插入到app中def register_blueprint(app):    from app.web.book import web    # 注册这个蓝图对象    app.register_blueprint(web)

三、单蓝图多模块拆分视图函数蓝图，就是为了分模块的，比如一个web系统就是属于一个web模块，一个移动端使用的API就是一个API模块，而我们这里的book，user等不同类别的py文件，要是每一个都注册一个蓝图的话就有点小题大作了，所以要进行单蓝图在一个模块(web)的初始文件中定义蓝图对象，然后这个模块中的其他的py文件引用的就是这一个蓝图对象来注册路由函数，在app/web/book.py文件中

# -*- Coding: utf-8 -*-from flask import Jsonify,Blueprintfrom helper import is_isbn_keyfrom ShanqiuBook import ShanqiuBook# 导入web模块from . import web@web.route('/book/search/<q>/<page>')def hello(q,page):    # 调用方法判断用户是根据什么查的    is_or_key = is_isbn_key(q)    if is_or_key == 'isbn':        result = ShanqiuBook.search_by_isbn(q)    else:        result = ShanqiuBook.search_by_keyword(q)    return Jsonify(result)

这里先建立一个伪代码user.py，为了多一个模块进行演示

# -*- Coding: utf-8 -*-# 导入web模块from . import web@web.route("/user/login")def login():    return "success"

此时在app/web/__init__.py文件中，定义这个蓝图对象

# -*- Coding: utf-8 -*-# 蓝图 blueprint，进行初始化from flask import Blueprintweb = Blueprint ('web',__name__)# 这两个导入之后就可以成功的运行对应模块中相关的代码，注意这个位置，这蓝图实例化之后from app.web import bookfrom app.web import user

四、Request对象在app/web/book.py文件中，定义的url请求是/book/search/<q>/<page>这种格式的，Flask会将<>里的值自动映射成视图函数方法的参数，但是这种格式用着不爽，要把用户输入的参数作为请求参数传入，这个时候就要使用这种格式了http://127.0.0.1:5000/book/search/?q=金庸&page=1这个该怎么获取值呢，这个时候就用到Flask内置的Request了，通过request对象就可以获取http请求中包含的详细信息了，具体的用法看下面的代码

# -*- Coding: utf-8 -*-# 导入这个request模块，from flask import Jsonify,Blueprint,requestfrom helper import is_isbn_keyfrom ShanqiuBook import ShanqiuBookfrom . import web# http://127.0.0.1:5000/book/search/?q=金庸&page=1@web.route('/book/search/')def hello():    # 通过Request对象拿到对应值的信息,但是这个并不是py中原始的字典，而是dict的子类immutableDict    q = request.args['q']    page = request.args['page']    # ip = request.remote_addr    # 通过这个方法把它转换为普通的dict    # a = request.args.to_dict()    # print(a)    is_or_key = is_isbn_key(q)    if is_or_key == 'isbn':        result = ShanqiuBook.search_by_isbn(q)    else:        result = ShanqiuBook.search_by_keyword(q)    return Jsonify(result)

Flask的request是基于代理模式实现的，想让request正常使用，必须确保是http请求触发的函数或视图函数中使用五、WTForms参数验证上面我们把url改了，但是如果用户输入了一些特殊的符号该怎么办？这个时候就要使用到参数验证，而WTForms框架就是一个优秀的参数验证框架，首先在对应的环境中进行安装(flask--yQglGu4) E:\py\qiyue\flask>pipenv install wtforms这个参数验证写在哪里好呢，直接写在book.py中，这样是最不妥的，为了方便调用，应该写成一个类，所以写在app/forms/book.py文件中

# -*- Coding: utf-8 -*-# 导入需要使用的模块from wtforms import Form,StringFIEld,IntegerFIEldfrom wtforms.valIDators import Length,NumberRangeclass SearchForm(Form):    # 直接调用内置对象    # 参数校验规则：    # 1.定义的属性名q,page要与要校验的参数同名    # 2.根据要传入的参数类型选择不同的FIEld类进行实例化    # 3.传入一个数组，作为校验规则valIDators    # 4.可以设置默认值    q = StringFIEld(valIDators=[Datarequired(),Length(min=1,max=30)])    page = IntegerFIEld(valIDators=[NumberRange(min=1,max=10)],default=1)

此时在app/web/book.py文件中就可以直接调用就行了

# -*- Coding: utf-8 -*-from flask import Jsonify,requestfrom helper import is_isbn_keyfrom ShanqiuBook import ShanqiuBookfrom . import web# 导入参数校验from app.forms.book import SearchForm# http://127.0.0.1:5000/book/search/?q=金庸&page=1@web.route('/book/search/')def hello():    # 验证层    # 实例化我们自定义的SearchForm，需要传入一个字典作为要校验的参数    form  = SearchForm(request.args)    # valIDate()方法返回True/False来标示是否校验通过    if form.valIDate():        # 从form中取出校验后的q与page,并且清除空格        q = form.q.data.strip()        page = form.page.data        is_or_key = is_isbn_key(q)        if is_or_key == 'isbn':            result = ShanqiuBook.search_by_isbn(q)        else:            result = ShanqiuBook.search_by_keyword(q)        return Jsonify(result)    else:        return Jsonify({'msg':'参数校验失败'})

六、拆分配置文件之前访问数据的时候，count和start都是写死的，现在来进行重构，之前的代码

   @classmethod    def search_by_key(cls,q,count=15,start=0):        # count:每页显示的数量        # start：每页的第一条数据的下标        url = cls.search_by_key_url.format(q,count,start)        return http.get(url)

这样写非常的不妥

在视图函数中接收到的参数是page，代码的封装性，我们应该把count和start的计算过程放到ShanqiuBook.py的 search_by_key方法中来写

count的值为了方便日后的管理，这个应该放入到配置文件中，之前的配置文件是config.py，在根目录下，而这个应该放入到app目录下，而关于一些比较隐私的配置信息要妥善处理，所以在app目录下建立两个文件，secure.py用来存放私密的配置信息,setting.py用于存放一些不重要的配置信息，如下

app/secure.py

# -*- Coding: utf-8 -*-# 存放比较机密的配置文件,在上传git的时候不应该上传此文件DEBUG = True

app/setting.py

# -*- Coding: utf-8 -*-# 生产环境和开发环境几乎一样的，不怎么机密的配置文件# 每页显示的数据量PER_PAGE = 15

start的计算是一个单独的逻辑，应该用封装成一个方法，使用的时候直接调用

# 获取每一页的起始下标    @staticmethod    def calculate_start(page):        # 获取配置信息中的每页显示的数量        return (page -1 ) * current_app.config['PER_PAGE']

重构后的ShanqiuBook.py

   -*- Coding: utf-8 -*-   from httper import httper# 通过这种方式来导入当前的app对象，方便调用配置而文件   from flask import current_app   class ShanqiuBook:   isbn_url = 'http://t.yushu.im/v2/book/search/isbn/{}'   keyword_url = 'http://t.yushu.im/v2/book/search?q={}&count={}&start={}'      @classmethod   def search_by_isbn(cls,isbn):       url = cls.isbn_url.format(isbn)       result = httper.get(url)       return result      @classmethod   def search_by_keyword(cls,keyword,page=1):       # 每页显示的数据(通过这种方式从配置文件中获取到)，每一页的起始下标       url = cls.keyword_url.format(keyword,current_app.config['PER_PAGE'],cls.calculate_start(page))       result = httper.get(url)       return result# 获取每一页的起始下标   @staticmethod   def calculate_start(page):       return (page -1 ) * current_app.config['PER_PAGE']​

这个时候在app/__init__.py文件中把配置文件添加到app中

#-- Coding: utf-8 --from flask import Flaskdef create_app():    app = Flask(name)    # app.config.from_object('config')    # 把配置文件装载进来    app.config.from_object('app.secure')    app.config.from_object('app.setting')    register_blueprint(app)    return appdef register_blueprint(app):    from app.web.book import web    app.register_blueprint(web)

七、定义第一个模型类我们现在把文件进行整理，如下：

首先在本地创建一个数据库，如下：

在app/models/book.py文件中建立模型，这里使用到sqlalchemy来实现自动化映射，在Flask框架中对这个进行了改良Flask_sqlAlchemy，这个更加人性化，安装(flask--yQglGu4) E:\py\qiyue\flask>pipenv install flask-sqlalchemy

建立模型，这样就建立好了模型

# -*- Coding: utf-8 -*-# 首先导入from sqlalchemy import Column,Integer,String# sqlalchemy,自动化映射# Flask_sqlAlchemy,这个是Flask封装后的API，更加人性化class Book():    # 需要把这些属性的默认值写成sqlalchemy提供的固定的类型    # Column()传入参数：数据类型，主键，自增    ID = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)    # 数据类型，不为空    Title = Column(String(50),nullable=False)    author = Column(String(30),default='未名')    binding = Column(String(20))    publisher = Column(String(50))    price = Column(String(20))    pages = Column(Integer)    pubdate = Column(String(20))    # 唯一：unique=True    isbn = Column(String(15),nullable=False,unique=True)    summary = Column(String(1000))    image = Column(String(50))	    # 定义一些方法    def sample(self):        pass

八、将模型映射到数据库中在模型类app/models/book.py中引入导入核心对象，并实例化，继承

# -*- Coding: utf-8 -*-from sqlalchemy import Column,String# 将模型映射到数据库中# 首先导入核心的对象from flask_sqlalchemy import sqlAlchemy# 初始化db = sqlAlchemy()# 继承db.Modelclass Book(db.Model):    ID = Column(Integer,autoincrement=True)    Title = Column(String(50),default='未名')    binding = Column(String(20))    publisher = Column(String(50))    price = Column(String(20))    pages = Column(Integer)    pubdate = Column(String(20))    isbn = Column(String(15),unique=True)    summary = Column(String(1000))    image = Column(String(50))

在app/__init__.py中进行模型与flask关联

# -*- Coding: utf-8 -*-from flask import Flask# 导入这个dbfrom app.models.book import dbdef create_app():    app = Flask(__name__)    app.config.from_object('app.secure')    app.config.from_object('app.setting')    register_blueprint(app)    # 把这个db和核心对象关联起来了    db.init_app(app)    # 注意这里，这样写的话会报错    db.create_all() # 把所有的数据模型映射到数据库中    return appdef register_blueprint(app):    from app.web.book import web    app.register_blueprint(web)

配置数据库连接的配置文件在app/secure.py文件中

# -*- Coding: utf-8 -*-# 存放比较机密的配置文件DEBUG = True# 数据库连接url，固定格式# 要连接的数据库类型，数据库驱动(这里还要进行安装：pipenv install cyMysqL)sqlALCHEMY_DATABASE_URI = 'MysqL+cyMysqL://root:123456@localhost:3306/book'

之后运行项目，就会创建在指定的数据库中创建一个数据表了，但是运行项目会出现下面的这种错误

    'No application found. Either work insIDe a vIEw function or push'

这个是因为在Flask中，不是实例化了app核心对象，其他代码就可以直接使用，要在上面的第二步的注意事项中` db.create_all()`方法中，把app核心对象传入即可

db.create_all(app=app),这样就可以了，在数据库中就可以看到表了

总结

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