举个例子:
f(x)=a3x^3 + a2x^2 + a1x + a0
g(x)=b3x^3 + b2x^2 + b1x + b0
他们得系数向量分别为:(a3 a2 a1 a0),(b3 b2 b1 b0)
如果这个两个向量的内积等于0,也就是:
a3b3 + a2b2 + a1b1 + a0b0 = 0
则系数向量正交,也称f(x)和g(x)正交。
正交是线性代数里面非常重要的性质。
你可以参看线性代数。
参考资料:
正交实验用因素函数。
正交表的构成:
行数(Runs):正交表中的行的个数,即试验的次数,也是通过正交实验法设计的测试用例的个数
因素数(Factors):正交表中列的个数,即要测试的功能点。
水平数(Levels):任何单个因素能够取得的值的最大个数,即要测试功能点的输入值
两条线垂直相交,直线与直线的正交,就是两条直线相互垂直。二维中:同一平面垂直,例如:同一张纸上画两条相互垂直的直线。三维中:异面垂直。例如:房间的墙角。
“正交性”是从几何中借来的术语。如果两条直线相交成直角,他们就是正交的。用向量术语来说,这两条直线互不依赖。沿着某一条直线移动,该直线投影到另一条直线上的位置不变。在空间向量中,两个向量的标量积为零即两个向量正交。
正交的含义
对于一般的希尔伯特空间,也有内积的概念,所以人们也可以按照上面的方式定义正交的概念。特别的,我们有n维欧氏空间中的正交概念,这是最直接的推广。和正交有关的数学概念非常多,比如正交矩阵、正交补空间、施密特正交化法、最小二乘法等等。
另外在此补充正交函数系的定义:在三角函数系中任何不同的两个函数的乘积在区间[-π,π]上的积分等于0,则称这样的三角函数组成的体系叫正交函数系。
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