excel如何检验一组数据是否符合正态分布

excel如何检验一组数据是否符合正态分布,第1张

方法和详细的 *** 作步骤如下:

1、第一步,新建Excel文档,见下图,转到下面的步骤。

2、第二步,执行完上面的 *** 作之后,输入x轴值(计算分布度),例如区间[-1,1],间隔为01,见下图,转到下面的步骤。

3、第三步,执行完上面的 *** 作之后,由AVERAGE函数计算的平均值为0,见下图,转到下面的步骤。

4、第四步,执行完上面的 *** 作之后,选择函数STDEV并计算标准偏差,见下图,转到下面的步骤。

5、第五步,执行完上面的 *** 作之后,选择正态分布函数NORMDIST并计算返回概率密度分布值,见下图,转到下面的步骤。

6、第六步,执行完上面的 *** 作之后,选择“图表”-->“折线图”选项,然后完成分布图,见下图。这样,就解决了这个问题了。    

正态分布曲线,计算Z在(-068~+668)之间的概率

使用EXCEL 插入公式 NORMSDIST

这里 NORM=正态分布函数

S=标准正态分布

Cumulative=是否需要累计(1=概率,画出来后是一条概率累计递增曲线;0=概率密度函数即不累计画出来后是一条正态分布曲线)

Z这里指的是X轴从(负无穷,Z点)

1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1),通过查找实数x的位置,从而得到p(z<=x)。

2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位,横向代表x的小数点后第二位,然后就找到了x的位置。比如这个例子,纵向找20,横向找0,就找到了200的位置,查出09772。

扩展资料:

密度函数关于平均值对称

平均值与它的众数(statistical mode)以及中位数(median)同一数值。

函数曲线下68268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。

95449974%的面积在平均数左右两个标准差的范围内。

99730020%的面积在平均数左右三个标准差的范围内。

99993666%的面积在平均数左右四个标准差的范围内。

函数曲线的反曲点(inflection point)为离平均数一个标准差距离的位置。

深蓝色区域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围。在正态分布中,此范围所占比率为全部数值之68%,根据正态分布,两个标准差之内的比率合起来为95%;三个标准差之内的比率合起来为99%。

在实际应用上,常考虑一组数据具有近似于正态分布的概率分布。若其假设正确,则约683%数值分布在距离平均值有1个标准差之内的范围,约954%数值分布在距离平均值有2个标准差之内的范围,以及约997%数值分布在距离平均值有3个标准差之内的范围。称为“68-95-997法则”或“经验法则”  。

扩展资料:

-标准正态分布

因为是标准正太分布,即μ=0,σ=1,做曲线图按以下步骤:

1在A1输入公式

=(ROW(A1)-1)025-3

2在B1输入公式

=NORMDIST(A1,0,1,0)

3下拉复制上面的两个公式分别到A25和B25

4以A列为X轴,B列为Y轴插入“XY散点图”,选择散点图的类型为“带平滑线的散点图”

确定即可,给个好评吧!

获取正态分布概念密度

 正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。

在这里是以分组边界值为“X”来计算:

Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均)

Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差)

Cumulative=0(概率密度函数)

向下填充

在直方图中增加正态分布曲线图

1、在直方图内右键→选择数据→添加→。

2、系列名称:选中H1单元格。

3、系列值:选中H2:H21。

4、确定、确定。

修整图形

1、在图表区柱形较下方选中正态分布曲线数据,(正态分布密度值和频率数值相比太小了,实在看不清,多试几次,选中后如图,同时正态分布曲线那数数据处于选中状态)。

2、右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴;

关闭,如图。

更改系列图表类型

1、选中正态分布柱形图→右键→更改系列图表类型。

2、选中“拆线图”。

3、确定。

平滑正态分布图

选中正态分布曲线→右键→设置数据列格式→线型→勾选“平滑线”→关闭。

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/12180732.html

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