4、简述语音信号的频谱和功率谱的作用

频谱是对动态信号在频率域内进行分析对动态信号在频率域内进行分析对动态信号在频率域内进行分析对动态信号在频率域内进行分析，分析的结果是以频率为横坐标的各种物理量的谱线和曲线，即各种幅值以频率为变量的频谱函数Fω。

信号的)频谱函数为F(jw)= g2π(ω)

括号里面的字母叫 哦没咖（OMEIGA），是ω不是w

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这道题的运算关键是三角函数的积化和差公式的应用：积化和差公式：sinαsinβ=-[cos（α+β）-cos（α-β）]/2sinαsinα=-[cos2α-cos（0）]/2=(1-cos2α)/2因此，f（t）=sinω0t+（1-cos2ω0t）/2=05+sinω0t-05cos2ω0tsinω0t的傅里叶变换是π/j[ δ（ω-ω0）-δ（ω+ω0) ]cosω0t的傅里叶变换是π[ δ（ω-ω0）+δ（ω+ω0) ]常数1的傅里叶变换为2πδ(ω)因此：F（ω）=πδ(ω)+π/j[ δ（ω-ω0）-δ（ω+ω0) ]-05π[ δ（ω-ω0）+δ（ω+ω0) ]

函数求解：设抽样频率为Fs（Hz），信号点数为N，信号序列为x。

f = fftshift(fft(x));

w = linspace(-Fs/2, Fs/2, N);%频率坐标，单位Hz

plot(w,abs(f));

title('信号的频谱');

xlabel('频率(Hz)');

原有模拟信号的频谱只在0到Fh(信号的最高频率）之间，抽样后的频谱则有很多，分别分布在取样频率各次谐波的两侧。