excel如何用函数统计数据的个数？

1、首先先选择单元格，然后再点击编辑栏的插入函数符号，如图所示。

2、进入插入函数页面后，在查找函数框里面输入：countif，然后在选择函数列表里面选择：COUNTIF，然后点确定。

3、进入函数参数页面，在区域里面选择需要判断的区域，这个表格是：C2:C10。

4、然后还可以输入条件来统计，例如在条件里面输入：>=60，然后点击下面的确定。

5、回到表格可以看到个数已经算出来了。

在 Excel 2007 中，可以用下列公式实现题述要求：

1 出款额公式：=SUMIF(A5:A18,K1,E5:E18)+SUMIF(A5:A18,K1,F5:F18)

2 出款笔数公式：=COUNT(E5:E18)-COUNTIF(A5:A18,"<>"&K1)+COUNT(F5:F18)-COUNTIF(A5:A18,"<>"&K1)

公式的结果如下图示：

公示结果的图示

你好：

1AVEDEV

　　用途：返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值，该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度。

　　语法：AVEDEV(number1，number2，)

　　参数：Number1、number2、是用来计算绝对偏差平均值的一组参数，其个数可以在1～30个之间。

　　实例：如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25，则公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回2016。

　　2AVERAGE

　　用途：计算所有参数的算术平均值。

　　语法：AVERAGE(number1，number2，)。

　　参数：Number1、number2、是要计算平均值的1～30个参数。

　　实例：如果A1:A5区域命名为分数，其中的数值分别为100、70、92、47和82，则公式“=AVERAGE(分数)”返回782。

　　3AVERAGEA

　　用途：计算参数清单中数值的平均值。它与AVERAGE函数的区别在于不仅数字，而且文本和逻辑值(如TRUE和FALSE)也参与计算。

　　语法：AVERAGEA(value1，value2，)

　　参数：value1、value2、为需要计算平均值的1至30个单元格、单元格区域或数值。

　　实例：如果A1=76、A2=85、A3=TRUE，则公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76+85+1/3=54)。

　　4BETADIST

　　用途：返回Beta分布累积函数的函数值。Beta分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。例如，人们一天中看电视的时间比率。

　　语法：BETADIST(x，alpha，beta，A，B)

　　参数：X用来进行函数计算的值，须居于可选性上下界(A和B)之间。Alpha分布的参数。Beta分布的参数。A是数值x所属区间的可选下界，B是数值x所属区间的可选上界。

　　实例：公式“=BETADIST(2，8，10，1，3)”返回0685470581。

　　5BETAINV

　　用途：返回beta分布累积函数的逆函数值。即，如果probability=BETADIST(x，)，则BETAINV(probability，)=x。beta分布累积函数可用于项目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。

　　语法：BETAINV(probability，alpha，beta，A，B)

　　参数：Probability为Beta分布的概率值，Alpha分布的参数，Beta分布的参数，A数值x所属区间的可选下界，B数值x所属区间的可选上界。

　　实例：公式“=BETAINV(0685470581，8，10，1，3)”返回2。

　　6BINOMDIST

　　用途：返回一元二项式分布的概率值。BINOMDIST函数适用于固定次数的独立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定不变。例如，它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率。

　　语法：BINOMDIST(number_s，trials，probability_s，cumulative)

　　参数：Number_s为实验成功的次数，Trials为独立实验的次数，Probability_s为一次实验中成功的概率，Cumulative是一个逻辑值，用于确定函数的形式。如果cumulative为TRUE，则BINOMDIST函数返回累积分布函数，即至多 number_s次成功的概率;如果为FALSE，返回概率密度函数，即number_s次成功的概率。

　　实例：抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为正面的概率是05。则掷硬币10次中6次的计算公式为“=BINOMDIST(6，10，05，FALSE)”，计算的结果等于0205078

　　7CHIDIST

　　用途：返回c2分布的单尾概率。c2分布与c2检验相关。使用c2检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。

　　语法：CHIDIST(x，degrees_freedom)

　　参数：X是用来计算c2分布单尾概率的数值，Degrees_freedom是自由度。

　　实例：公式“=CHIDIST(1，2)”的计算结果等于0606530663。

　　8CHIINV

　　用途：返回c2分布单尾概率的逆函数。如果probability=CHIDIST(x，)，则CHIINV(probability，)=x。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。

　　语法：CHIINV(probability，degrees_freedom)

　　参数：Probability为c2分布的单尾概率，Degrees_freedom为自由度。

　　实例：公式“=CHIINV(05，2)”返回1386293564。

　　9CHITEST

　　用途：返回相关性检验值，即返回c2分布的统计值和相应的自由度，可使用c2检验确定假设值是否被实验所证实。

　　语法：CHITEST(actual_range，expected_range)

　　参数：Actual_range是包含观察值的数据区域，Expected_range是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。

　　实例：如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6，则公式“=CHITEST(A1:A3，B1:B3)”返回0062349477。

　　10CONFIDENCE

　　用途：返回总体平均值的置信区间，它是样本平均值任意一侧的区域。例如，某班学生参加考试，依照给定的置信度，可以确定该次考试的最低和最高分数。

　　语法：CONFIDENCE(alpha，standard_dev，size)。

　　参数：Alpha是用于计算置信度(它等于100(1-alpha)%，如果alpha为005，则置信度为95%)的显著水平参数，Standard_dev是数据区域的总体标准偏差，Size为样本容量。

　　实例：假设样本取自46名学生的考试成绩，他们的平均分为60，总体标准偏差为5分，则平均分在下列区域内的置信度为95%。公式“=CONFIDENCE(005，5，46)”返回144，即考试成绩为60±144分。

　　11CORREL

　　用途：返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。它可以确定两个不同事物之间的关系，例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。

　　语法：CORREL(array1，array2)

　　参数：Array1第一组数值单元格区域。Array2第二组数值单元格区域。

　　实例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32，则公式“=CORREL(A1:A5，B1:B5)”返回0998876229，可以看出A、B两列数据具有很高的相关性。

　　12COUNT

　　用途：返回数字参数的个数。它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数。

　　语法：COUNT(value1，value2，)。

　　参数：value1，value2，是包含或引用各种类型数据的参数(1～30个)，其中只有数字类型的数据才能被统计。

　　实例：如果A1=90、A2=人数、A3=〞〞、A4=54、A5=36，则公式“=COUNT(A1:A5)”返回3。

　　13COUNTA

　　用途：返回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。

　　语法：COUNTA(value1，value2，)

　　说明:value1，value2，所要计数的值，参数个数为1～30个。在这种情况下的参数可以是任何类型，它们包括空格但不包括空白单元格。如果参数是数组或单元格引用，则数组或引用中的空白单元格将被忽略。如果不需要统计逻辑值、文字或错误值，则应该使用COUNT函数。

　　实例：如果A1=628、A2=374，其余单元格为空，则公式“=COUNTA(A1:A7)”的计算结果等于2。

　　14COUNTBLANK

　　用途：计算某个单元格区域中空白单元格的数目。

　　语法：COUNTBLANK(range)

　　参数：Range为需要计算其中空白单元格数目的区域。

　　实例：如果A1=88、A2=55、A3=""、A4=72、A5=""，则公式“=COUNTBLANK(A1:A5)”返回2。

　　15COUNTIF

　　用途：计算区域中满足给定条件的单元格的个数。

　　语法：COUNTIF(range，criteria)

　　参数：Range为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。Criteria为确定哪些单元格将被计算在内的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。

　　16COVAR

　　用途：返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数。利用协方差可以研究两个数据集合之间的关系。

　　语法：COVAR(array1，array2)

　　参数：Array1是第一个所含数据为整数的单元格区域，Array2是第二个所含数据为整数的单元格区域。

　　实例：如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800，则公式“=COVAR(A1:A3，B1:B3)”返回9333333333。

　　17CRITBINOM

　　用途：返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值，其结果可以用于质量检验。例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件，才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。

　　语法：CRITBINOM(trials，probability_s，alpha)

　　参数：Trials是伯努利实验的次数，Probability_s是一次试验中成功的概率，Alpha是临界值。

　　实例：公式“=CRITBINOM(10，09，075)”返回10。

　　18DEVSQ

　　用途：返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和。

　　语法：DEVSQ(number1，number2，)

　　参数：Number1、number2、是用于计算偏差平方和的1到30个参数。它们可以是用逗号分隔的数值，也可以是数组引用。

　　实例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36，则公式“=DEVSQ(A1:A5)”返回20208。

　　19EXPONDIST

　　用途：返回指数分布。该函数可以建立事件之间的时间间隔模型，如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间，从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率。

　　语法：EXPONDIST(x，lambda，cumulative)。

　　参数：X函数的数值，Lambda参数值，Cumulative为确定指数函数形式的逻辑值。如果cumulative为TRUE，EXPONDIST返回累积分布函数;如果cumulative为FALSE，则返回概率密度函数。

　　实例：公式“=EXPONDIST(02，10，TRUE)”返回0864665，=EXPONDIST(02，10，FALSE)返回1353353。

　　20FDIST

　　用途：返回F概率分布，它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。例如，通过分析某一班级男、女生的考试分数，确定女生分数的变化程度是否与男生不同。

　　语法：FDIST(x，degrees_freedom1，degrees_freedom2)

　　参数：X是用来计算概率分布的区间点，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。

　　实例：公式“=FDIST(1，90，89)”返回0500157305。

　　21FINV

　　用途：返回F概率分布的逆函数值，即F分布的临界值。如果p=FDIST(x，…)，则FINV(p，…)=x。

　　语法：FINV(probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2)

　　参数：Probability是累积F分布的概率值，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。

　　实例：公式“=FINV(01，86，74)”返回1337888023。

　　22FISHER

　　用途：返回点x的Fisher变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数，使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。

　　语法：FISHER(x)

　　参数：X为一个数字，在该点进行变换。

　　实例：公式“=FISHER(055)”返回0618381314。

　　23FISHERINV

　　用途：返回Fisher变换的逆函数值，如果y=FISHER(x)，则FISHERINV(y)=x。上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。

　　语法：FISHERINV(y)

　　参数：Y为一个数值，在该点进行反变换。

　　实例：公式“=FISHERINV(0765)”返回0644012628。

　　24FORECAST

　　用途：根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。

　　语法：FORECAST(x，known_y’s，known_x’s)。

　　参数：X为需要进行预测的数据点的X坐标(自变量值)。Known_y’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的y值，Known_x’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x值。

　　实例：公式“=FORECAST(16，{7，8，9，11，15}，{21，26，32，36，42})”返回4378318584。

　　25FREQUENCY

　　用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。

　　语法：FREQUENCY(data_array，bins_array)

　　参数：Data_array是用来计算频率一个数组，或对数组单元区域的引用。Bins_array是数据接收区间，为一数组或对数组区域的引用，设定对data_array进行频率计算的分段点

26FTEST

　　用途：返回F检验的结果。它返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾概率，可以判断两个样本的方差是否不同。例如，给出两个班级同一学科考试成绩，从而检验是否存在差别。

　　语法：FTEST(array1，array2)

　　参数：Array1是第一个数组或数据区域，Array2是第二个数组或数据区域。

　　实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，则公式“=FTEST(A1:A7，B1:B7)”返回0519298931。

　　27GAMMADIST

　　用途：返回伽玛分布。可用它研究具有偏态分布的变量，通常用于排队分析。

　　语法：GAMMADIST(x，alpha，beta，cumulative)。

　　参数：X为用来计算伽玛分布的数值，Alpha是γ分布参数，Betaγ分布的一个参数。如果beta=1，GAMMADIST 函数返回标准伽玛分布。Cumulative为一逻辑值，决定函数的形式。如果cumulative为TRUE，GAMMADIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE，则返回概率密度函数。

　　实例：公式“=GAMMADIST(10，9，2，FALSE)”的计算结果等于0032639，=GAMMADIST(10，9，2，TRUE)返回0068094。

　　28GAMMAINV

　　用途：返回具有给定概率的伽玛分布的区间点，用来研究出现分布偏斜的变量。如果P=GAMMADIST(x，)，则GAMMAINV(p，)=x。

　　语法：GAMMAINV(probability，alpha，beta)

　　参数：Probability为伽玛分布的概率值，Alphaγ分布参数，Betaγ分布参数。如果beta=1，函数GAMMAINV返回标准伽玛分布。

　　实例：公式“=GAMMAINV(005，8，2)”返回796164386。

　　29GAMMALN

　　用途：返回伽玛函数的自然对数Γ(x)。

　　语法：GAMMALN(x)

　　参数：X为需要计算GAMMALN函数的数值。

　　实例：公式“=GAMMALN(6)”返回4787491743。

　　30GEOMEAN

　　用途：返回正数数组或数据区域的几何平均值。可用于计算可变复利的平均增长率。

　　语法：GEOMEAN(number1，number2，)

　　参数：Number1，number2，为需要计算其平均值的1到30个参数，除了使用逗号分隔数值的形式外，还可使用数组或对数组的引用。

　　实例：公式“=GEOMEAN(12，15，18，23，26，28，3)”的计算结果是2069818248。

　　31GROWTH

　　用途：给定的数据预测指数增长值。根据已知的x值和y值，函数GROWTH返回一组新的x值对应的y值。通常使用GROWTH函数拟合满足给定x值和y值的指数曲线。

　　语法：GROWTH(known_y’s，known_x’s，new_x’s，const)

　　参数：Known_y’s是满足指数回归拟合曲线y=bm^x的一组已知的y值;Known_x’s是满足指数回归拟合曲线 y=bm^x的一组已知的x值的集合(可选参数);New_x’s是一组新的x值，可通过GROWTH函数返回各自对应的y值;Const为一逻辑值，指明是否将系数b强制设为1，如果const为TRUE或省略，b将参与正常计算。如果const为FALSE，b将被设为1，m值将被调整使得 y=m^x。

　　32HARMEAN

　　用途：返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。调和平均值总小于几何平均值，而几何平均值总小于算术平均值。

　　语法：HARMEAN(number1，number2，)

　　参数：Number1，number2，是需要计算其平均值的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，还可以使用数组或数组的引用。

　　实例：公式“=HARMEAN(66，88，92)”返回8024669604。

　　33HYPGEOMDIST

　　用途：返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数，HYPGEOMDIST函数返回样本取得给定成功次数的概率。

　　语法：HYPGEOMDIST(sample_s，number_sample，population_s，number_population)

　　参数：Sample_s为样本中成功的次数，Number_sample为样本容量。Population_s为样本总体中成功的次数，Number_population为样本总体的容量。

　　实例：如果某个班级有42名学生。其中22名是男生，20名是女生。如果随机选出6人，则其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST(3，6，20，42)”，返回的结果为0334668627。

VEDEV 返回一组数据与其均值的绝对偏差的平均值，即离散度。 AVEDEV(number1,number2, )

AVERAGE 返回参数算术平均值。 AVERAGE(number1,number2, )

AVERAGEA 计算参数清单中数值的平均值（算数平均值）。不仅数字，而且文本和逻辑值（如TRUE 和 FALSE）也将计算在内。 AVERAGEA(value1,value2,)

BETADIST 返回 Beta 分布累积函数的函数值。Beta 分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。 BETADIST(x,alpha,beta,A,B)

BETAINV 返回 beta 分布累积函数的逆函数值。即，如果 probability = BETADIST(x,)，则 BETAINV(probability,) = x。beta 分布累积函数可用于项目设计，在给定期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。 BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)

BINOMDIST 返回一元二项式分布的概率值。 BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)

CHIDIST 返回 γ2 分布的单尾概率。γ2 分布与 γ2 检验相关。使用 γ2 检验可以比较观察值和期望值。 CHIDIST(x,degrees_freedom)

CHIINV 返回 γ2 分布单尾概率的逆函数。 CHIINV(probability,degrees_freedom)

CHITEST 返回独立性检验值。函数 CHITEST 返回 γ2 分布的统计值及相应的自由度。 CHITEST(actual_range,expected_range)

CONFIDENCE 返回总体平均值的置信区间。置信区间是样本平均值任意一侧的区域。 CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)

CORREL 返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。 CORREL(array1,array2)

COUNT 返回参数的个数。利用函数 COUNT 可以计算数组或单元格区域中数字项的个数。 COUNT(value1,value2, )

COUNTA 返回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA 可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。 COUNTA(value1,value2, )

COVAR 返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数，利用协方差可以决定两个数据集之间的关系。 COVAR(array1,array2)

CRITBINOM 返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值。此函数可以用于质量检验。 CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)

DEVSQ 返回数据点与各自样本均值偏差的平方和。 DEVSQ(number1,number2,)

EXPONDIST 返回指数分布。使用函数 EXPONDIST 可以建立事件之间的时间间隔模型。 EXPONDIST(x,lambda,cumulative)

FDIST 返回 F 概率分布。使用此函数可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。 FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)

FINV 返回 F 概率分布的逆函数值。 FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)

FISHER 返回点 x 的 Fisher 变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数。 FISHER(x)

FISHERINV 返回 Fisher 变换的逆函数值。使用此变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。 FISHERINV(y)

FORECAST 根据给定的数据计算或预测未来值。 FORECAST(x,known_y's,known_x's)

FREQUENCY 以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。 FREQUENCY(data_array,bins_array)

FTEST 返回 F 检验的结果。F 检验返回的是当数组 1 和数组 2 的方差无明显差异时的单尾概率。可以使用此函数来判断两个样本的方差是否不同。 FTEST(array1,array2)

GAMMADIST 返回伽玛分布。可以使用此函数来研究具有偏态分布的变量。伽玛分布通常用于排队分析。 GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)

GAMMAINV 返回伽玛分布的累积函数的逆函数。 GAMMAINV(probability,alpha,beta)

GAMMALN 返回伽玛函数的自然对数，Γ(x)。 GAMMALN(x)

GEOMEAN 返回正数数组或数据区域的几何平均值。 GEOMEAN(number1,number2, )

GROWTH 根据给定的数据预测指数增长值。 GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const)

HARMEAN 返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。 HARMEAN(number1,number2, )

HYPGEOMDIST 返回超几何分布。 HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,

population_s,number_population)

INTERCEPT 利用已知的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。 INTERCEPT(known_y's,known_x's)

KURT 返回数据集的峰值。 KURT(number1,number2, )

LARGE 返回数据集里第 k 个最大值。使用此函数可以根据相对标准来选择数值。 LARGE(array,k)

LINEST 使用最小二乘法计算对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。 LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)

LOGEST 在回归分析中，计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线，并返回描述该曲线的数组。 LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats)

LOGINV 返回 x 的对数正态分布累积函数的逆函数。 LOGINV(probability,mean,standard_dev)

LOGNORMDIST 返回 x 的对数正态分布的累积函数。 LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)

MAX 返回数据集中的最大数值。 MAX(number1,number2,)

MAXA 返回参数清单中的最大数值。 MAXA(value1,value2,)

MEDIAN 返回给定数值集合的中位数。中位数是在一组数据中居于中间的数。 MEDIAN(number1,number2, )

MIN 返回给定参数表中的最小值。 MIN(number1,number2, )

MINA 返回参数清单中的最小数值。 MINA(value1,value2,)

MODE 返回在某一数组或数据区域中出现频率最多的数值。 MODE(number1,number2, )

NEGBINOMDIST 返回负二项式分布。 NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)

NORMDIST 返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。 NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

NORMINV 返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数的逆函数。 NORMINV(probability,mean,standard_dev)

NORMSDIST 返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。 NORMSDIST(z)

NORMSINV 返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。 NORMSINV(probability)

PEARSON 返回 Pearson（皮尔生）乘积矩相关系数，r，这是一个范围在 -10 到 10 之间（包括 -10 和 10 在内）的无量纲指数，反映了两个数据集合之间的线性相关程度。 PEARSON(array1,array2)

PERCENTILE 返回数值区域的 K 百分比数值点。可以使用此函数来建立接受阀值。例如，可以确定得分排名在 90 个百分点以上的检测侯选人。 PERCENTILE(array,k)

PERCENTRANK 返回特定数值在一个数据集中的百分比排位。此函数可用于查看特定数据在数据集中所处的位置。例如，可以使用函数 PERCENTRANK 计算某个特定的能力测试得分在所有的能力测试得分中的位置。 PERCENTRANK(array,x,significance)

PERMUT 返回从给定数目的对象集合中选取的若干对象的排列数。排列可以为有内部顺序的对象或为事件的任意集合或子集。排列与组合不同，组合的内部顺序无意义。此函数可用于**计算中的概率。 PERMUT(number,number_chosen)

POISSON 返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数，比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。 POISSON(x,mean,cumulative)

PROB 返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概率之和。如果没有给出 upper_limit，则返回 x _range 内值等于 lower_limit 的概率。 PROB(x_range,prob_range,lower_limit,upper_limit)

QUARTILE 返回数据集的四分位数。四分位数通常用于在销售额和测量值数据集中对总体进行分组。例如，可以使用函数 QUARTILE 求得总体中前 25% 的收入值。 QUARTILE(array,quart)

RANK 返回一个数值在一组数值中的排位。数值的排位是与数据清单中其他数值的相对大小（如果数据清单已经排过序了，则数值的排位就是它当前的位置）。 RANK(number,ref,order)

RSQ 返回根据 known_y's 和 known_x's 中数据点计算得出的 Pearson 乘积矩相关系数的平方。有关详细信息，请参阅函数 REARSON。R 平方值可以解释为 y 方差与 x 方差的比例。 RSQ(known_y's,known_x's)

SKEW 返回分布的偏斜度。偏斜度反映以平均值为中心的分布的不对称程度。正偏斜度表示不对称边的分布更趋向正值。负偏斜度表示不对称边的分布更趋向负值。 SKEW(number1,number2,)

SLOPE 返回根据 known_y's 和 known_x's 中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率。 SLOPE(known_y's,known_x's)

SMALL 返回数据集中第 k 个最小值。使用此函数可以返回数据集中特定位置上的数值。 SMALL(array,k)

STANDARDIZE 返回以 mean 为平均值，以 standard-dev 为标准偏差的分布的正态化数值。 STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)

STDEV 估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值（mean）的离散程度。 STDEV(number1,number2,)

STDEVA 估算基于给定样本的标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值（mean）的离散程度。文本值和逻辑值（如 TRUE 或 FALSE）也将计算在内。 STDEVA(value1,value2,)

STDEVP 返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值（mean）的离散程度。 STDEVP(number1,number2,)

STDEVPA 计算样本总体的标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值（mean）的离散程度。 STDEVPA(value1,value2,)

STEYX 返回通过线性回归法计算 y 预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个 x 变量计算出的 y 预测值的误差量。 STEYX(known_y's,known_x's)

TDIST 返回学生 t- 分布的百分点（概率），t 分布中数值 (x) 是 t 的计算值（将计算其百分点）。t 分布用于小样本数据集合的假设检验。使用此函数可以代替 t 分布的临界值表。 TDIST(x,degrees_freedom,tails)

TINV 返回作为概率和自由度函数的学生 t 分布的 t 值。 TINV(probability,degrees_freedom)

TREND 返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值（y 值）。即找到适合给定的数组 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法），并返回指定数组 new_x's 值在直线上对应的 y 值。 TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)

TRIMMEAN 返回数据集的内部平均值。函数 TRIMMEAN 先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点，然后再求平均值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时，可以使用此函数。 TRIMMEAN(array,percent)

TTEST 返回与学生氏- t 检验相关的概率。可以使用函数 TTEST 判断两个样本是否可能来自两个具有相同均值的总体。 TTEST(array1,array2,tails,type)

VAR 估算样本方差。 VAR(number1,number2,)

VARA 估算基于给定样本的方差。不仅数字，文本值和逻辑值（如 TRUE 和 FALSE）也将计算在内。 VARA(value1,value2,)

VARP 计算样本总体的方差。 VARP(number1,number2,)

VARPA 计算样本总体的方差。不仅数字，文本值和逻辑值（如 TRUE 和 FALSE）也将计算在内。 VARPA(value1,value2,)

WEIBULL 返回韦伯分布。使用此函数可以进行可靠性分析，比如计算设备的平均故障时间。 WEIBULL(x,alpha,beta,cumulative)

ZTEST 返回 z 检验的双尾 P 值。Z 检验根据数据集或数组生成 x 的标准得分，并返回正态分布的双尾概率。可以使用此函数返回从某总体中抽取特定观测值的似然估计。 ZTEST(array,x,sigma)

excel统计指定条件个数可以使用“countif”函数。

使用方法：

1、首先在Excel表格中输入一组数据，需要统计其中的“5000”数据的个数。

2、在空白处点击“fx”插入函数按钮，选择“countif”函数。

3、根据下图在函数参数中输入对应的参数。

4、点击确定即可得到指定条件的统计数据了，可以看到满足数据“5000”的单元格个数为4个。

一、你可以用到Count函数来统计个数，具体步骤为：

1、在标示的单元格内输入 ＝count

2、用鼠标选中你要计数的区域，产生的值会自动填充到函数参数里面，也就是你的括号内（如果没有自动补齐括号，请手动补上）；

3、回车（按下ENTER键），OK！

EXCEL中有关计算个数的函数

一、COUNT函数

功能：计算包含数字的单元格。 语法：COUNT(value1, [value2],)

 value1 必需。要计算其中数字的个数的第一个项、单元格引用或区域。  value2, 可选。要计算其中数字的个数的其他项、单元格引用或区域，最

多可包含 255 个。 

注意：

（1）该函数只计算数值类型、日期类型的个数。

（2）如果要计算逻辑值、文本值或错误值的个数，请使用 COUNTA 函数。 

（3）若要只计算符合某一条件的数字的个数，请使用 COUNTIF 函数或 COUNTIFS 函数。

二、COUNTA函数

功能：COUNTA 函数计算区域中不为空的单元格的个数。 语法：COUNTA(value1, [value2], )

 value1 必需。表示要计数的值的第一个参数。

 value2, 可选。表示要计数的值的其他参数，最多可包含 255 个参数。 注意：

COUNTA 函数可对包含任何类型信息的单元格进行计数，这些信息包括错误值和空文本 ("")。

三、COUNTBLANK 函数

功能：计算指定单元格区域中空白单元格的个数。

语法：COUNTBLANK(range) 注意：

即使单元格中含有返回值为空文本 ("") 的公式，该单元格也会计算在内，但包含零值的单元格不计算在内。

四、countif函数

功能：COUNTIF 函数对区域中满足单个指定条件的单元格进行计数。 语法：COUNTIF(range, criteria)

 range 必需。要对其进行计数的一个或多个单元格。

 criteria 必需。用于定义将对哪些单元格进行计数的数字、表达式、单元格

引用或文本字符串。例如，条件可以表示为 32、">32" 、B4、"苹果" 或 "32"。 

注意：

（1）在条件中可以使用通配符，即问号 () 和星号 ()。问号匹配任意单个字符，星号匹配任意一系列字符。若要查找实际的问号或星号，请在该字符前键入波形符 (~)。

（2）条件不区分大小写；例如，字符串 "apples" 和字符串 "APPLES" 将匹配相同的单元格。

五、COUNTIFS函数

功能：计算符合所有条件的次数。

语法：COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2]…)  criteria_range1 必需。在其中计算关联条件的第一个区域。

 criteria1 必需。条件的形式为数字、表达式、单元格引用或文本，可用来定

义将对哪些单元格进行计数。例如，条件可以表示为 32、">32"、B4、"苹果" 或 "32"。

 criteria_range2, criteria2, 可选。附加的区域及其关联条件。最多允许 127

个区域/条件对。

在Excel中统计同时满足两个条件的数据个数可使用COUNTIFS函数或者SUMPRODUCT函数。

以下表为例，统计表中语文成绩和数学成绩均及格的学生个数。

方法一：使用countifs函数。在单元格中输入”=COUNTIFS(C2:C7,">60",D2:D7,">60")“，按下确认即可返回语文成绩和数学成绩均及格的人数。

方法二：使用SUMPRODUCT函数。在单元格中输入”=SUMPRODUCT((C2:C7>60)(D2:D7>60))“，按下确认即可返回语文成绩和数学成绩均及格的人数。

扩展资料：

1、COUNTIFS函数是Excel软件中的一个统计函数，用来计算多个区域中满足给定条件的单元格的个数，可以同时设定多个条件。

语法为COUNTIFS (criteria_range1,criteria1,criteria_range2,criteria2,…)

criteria_range1为第一个需要计算其中满足某个条件的单元格数目的单元格区域（简称条件区域），往后依次类推。

2、SUMPRODUCT函数用于组数的乘积之和，在给定的几组数组中，将数组间对应的元素相乘，并返回乘积之和。

语法为SUMPRODUCT（array1,array2,array3, ）

Array1,array2,array3, 为 2 到 30 个数组，其相应元素需要进行相乘并求和。

参考资料：

--SUMPRODUCT函数

--COUNTIFS函数