思路:
给一些卡,分为四种卡。
1.白卡(没效果)
2.魔法,作用卡(会对作用卡的费用减少,也会被魔法卡作用)
3.作用卡(会被魔法卡作用使其费用减少)
4.魔法卡(会对作用卡的费用减少)
有一个想法:如果我们得到最大的攻击力,其中会用到魔法卡和作用卡或者两者效果都有的卡的话,魔法卡其实是越早用越好
,而作用卡越晚用晚用越好,因为作用卡会被魔法卡影响,使其费用减少,而且费用少的卡需要先使用,才能尝试更多的可能,
如果一张卡是10w,一张卡是1w,为了尝试更多可能,先让费用少的先尝试,让费用多的之后对dp[N][N]进行比较。
那么,dp[N][N],第一个维度为费用值,第二个维度为用了几张魔法卡,维护的是最大攻击力。
然后就是一个01背包问题,当然为了实现我们的想法,需要对结构体进行某些特定的排序。
1 #include<iostream> 2 #include<algorithm> 3 using namespace std; 4 #define rep(i,j,k) for(int i = (j); i <= (k); i++) 5 #define per(i,k) for(int i = (j); i >= (k); i--) 6 7 const int N = 510; 8 int dp[N][N]; 9 10 struct node{ 11 int w,x; 12 int is_m,is_s; 13 14 bool frIEnd operator < (node a,node b){ 15 if (a.is_m != b.is_m) return a.is_m > b.is_m;//魔法卡先返回 16 else if (a.is_s != b.is_s) return a.is_s < b.is_s;//作用卡越晚用越好 17 18 return a.w < b.w;//先用费用小的,使其dp可以得到全部可能 19 } 20 }; 21 22 node arr[N]; 23 24 voID init(int x){ 25 // rep(i,x)rep(j,x) dp[i][j] = 0; 26 memset(dp,0,sizeof(dp)); 27 } 28 29 int main(){ 30 31 ios::sync_with_stdio(false); 32 cin.tIE(0); 33 34 int n,W; 35 while (cin >> n >> W){ 36 37 int m_num = 0; 38 39 rep(i,1,n){ 40 cin >> arr[i].w >> arr[i].x >> arr[i].is_m >> arr[i].is_s; 41 if (arr[i].is_m) ++m_num;//统计魔法卡数量 42 } 43 44 init(n); 45 46 sort(arr + 1,arr + 1 + n); 47 48 bool is_s = false;//判断是不是作用卡 49 //从大到小遍历,可以不影响之前的状态 50 rep(i,n){ 51 if (arr[i].is_m){ 52 53 per(k,i,1){//魔法卡从多到少 54 per(j,W,0){//费用从多到少 55 56 int tmp_w = 0; 57 if (arr[i].is_s){//有被作用效果 58 is_s = true; 59 tmp_w = max(0,arr[i].w - (k - 1));//触发魔法卡效果 60 } 61 //对于k张魔法卡,之前只有k-1张魔法卡,假如一张魔法卡去更新dp,所以被作用时 62 //应该是魔法卡数量-1的费用减少 63 if (is_s && tmp_w <= j){//是作用卡,费用足够 64 dp[j][k] = max(dp[j][k],dp[j - tmp_w][k - 1] + arr[i].x); 65 } 66 else if (!is_s && arr[i].w <= j){//不是作用卡,费用足够 67 dp[j][k] = max(dp[j][k],dp[j - arr[i].w][k - 1] + arr[i].x); 68 } 69 } 70 } 71 } 72 else { 73 //进入该部分时,全部的魔法卡使用情况已经存入dp,之后的都不是魔法卡 74 per(k,m_num,0){//m_num是魔法卡总数量,可能有不用魔法卡才能的到最大攻击的情况 75 per(j,0){ 76 77 int tmp_w = 0; 78 if (arr[i].is_s){ 79 is_s = true; 80 tmp_w = max(0,arr[i].w - k); 81 } 82 //对于k张魔法卡,被作用卡卡费用减少k 83 if (is_s && tmp_w <= j){ 84 dp[j][k] = max(dp[j][k],dp[j - tmp_w][k] + arr[i].x); 85 } 86 else if (!is_s && arr[i].w <= j){ 87 dp[j][k] = max(dp[j][k],dp[j - arr[i].w][k] + arr[i].x); 88 } 89 } 90 } 91 } 92 93 is_s = false; 94 } 95 96 int ans = 0; 97 98 rep(i,m_num) ans = max(ans,dp[W][i]);//遍历费用是W的dp最大值,及为最大攻击力 99 100 cout << ans << endl; 101 } 102 103 104 return 0; 105 }总结
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