C++实例解析哈夫曼树

概述C++实例解析哈夫曼树

下面是内存溢出 jb51.cc 通过网络收集整理的代码片段。

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给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman tree)。
1、路径和路径长度
在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或子孙结点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1，则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1。
2、结点的权及带权路径长度
若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值，则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为：从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。
3、树的带权路径长度
树的带权路径长度规定为所有叶子结点的带权路径长度之和，记为WPL
哈夫曼树的构造

哈夫曼树的构造
假设有n个权值，则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。 n个权值分别设为 w1、w2、…、wn，则哈夫曼树的构造规则为：
(1) 将w1、w2、…，wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点)；
(2) 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并，作为一棵新树的左、右子树，且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和；
(3)从森林中删除选取的两棵树，并将新树加入森林；
(4)重复(2)、(3)步，直到森林中只剩一棵树为止，该树即为所求得的哈夫曼树

using namespace std; const int MaxValue = 10000; //初始设定的权值最大值const int MaxBit = 4;       //初始设定的最大编码位数const int MaxN = 10;        //初始设定的最大结点个数  struct HaffNode                      //哈夫曼树的结点结构{    int weight;         //权值    int flag;               //标记    int parent;         //双亲结点下标    int leftChild;          //左孩子下标    int rightChild;         //右孩子下标};struct Code                           //存放哈夫曼编码的数据元素结构{    int bit[MaxN];          //数组    int start;          //编码的起始下标    int weight;         //字符的权值};  voID Haffman(int weight[],int n,HaffNode haffTree[])//建立叶结点个数为n权值为weight的哈夫曼树haffTree{    int j,m1,m2,x1,x2;//哈夫曼树haffTree初始化。n个叶结点的哈夫曼树共有2n-1个结点    for(int i = 0; i < 2 * n - 1 ; i++)  {        if(i < n) haffTree[i].weight = weight[i];        else      haffTree[i].weight = 0;        haffTree[i].parent = 0;        haffTree[i].flag   = 0;        haffTree[i].leftChild = -1;        haffTree[i].rightChild = -1;    }    //构造哈夫曼树haffTree的n-1个非叶结点    for(i = 0;i < n-1;i++)   {        m1 = m2 = MaxValue;        x1 = x2 = 0;        for(j = 0; j < n+i;j++)  {            if (haffTree[j].weight < m1 && haffTree[j].flag == 0){                    m2 = m1;                    x2 = x1;                    m1 = haffTree[j].weight;                    x1 = j;            }            else if(haffTree[j].weight < m2 && haffTree[j].flag == 0){                m2 = haffTree[j].weight;                x2 = j;            }        }         //将找出的两棵权值最小的子树合并为一棵子树        haffTree[x1].parent  = n+i;          haffTree[x2].parent  = n+i;        haffTree[x1].flag    = 1;        haffTree[x2].flag    = 1;        haffTree[n+i].weight = haffTree[x1].weight+haffTree[x2].weight;        haffTree[n+i].leftChild = x1;        haffTree[n+i].rightChild = x2;    }} voID HaffmanCode(HaffNode haffTree[],Code haffCode[])//由n个结点的哈夫曼树haffTree构造哈夫曼编码haffCode{    Code *cd = new Code;    int child,parent;     //求n个叶结点的哈夫曼编码    for(int i = 0; i < n; i++)   {        cd->start = n-1;                    //不等长编码的最后一位为n-1        cd->weight = haffTree[i].weight; //取得编码对应权值的字符        child = i;        parent = haffTree[child].parent;         //由叶结点向上直到根结点        while(parent != 0)        {           if(haffTree[parent].leftChild == child)              cd->bit[cd->start] = 0; //左孩子结点编码0           else                              cd->bit[cd->start] = 1;//右孩子结点编码1           cd->start--;           child = parent;           parent = haffTree[child].parent;        }         //保存叶结点的编码和不等长编码的起始位        for(int j = cd->start+1; j < n; j++)           haffCode[i].bit[j] = cd->bit[j];        haffCode[i].start  = cd->start;        haffCode[i].weight = cd->weight;  //保存编码对应的权值    }} voID main(voID){    int i,j,n = 4;    int weight[] = {1,3,5,7};    HaffNode *myHaffTree = new HaffNode[2*n+1];    Code *myHaffCode = new Code[n];    if(n > MaxN) {        cout << "定义的n越界，修改MaxN! " << endl;        exit(0);    }    Haffman(weight,n,myHaffTree);    HaffmanCode(myHaffTree,myHaffCode);//输出每个叶结点的哈夫曼编码    for(i = 0; i < n; i++)   {        cout << "Weight = " << myHaffCode[i].weight << "   Code = ";        for(j = myHaffCode[i].start+1; j < n; j++)            cout << myHaffCode[i].bit[j];        cout << endl;    }} 

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总结

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