import ( "net/http" _ "net/http/pprof")func pprof() error { if err := http.ListenAndServe("0.0.0.0:8080", nil); err != nil { return err } return nil}func main() { go pprof() // order codes}
获取诊断报告进行分析直接访问 localhost:8080/deBUG/pprof 可以看到能获取到的诊断报告
诊断报告类型 | 备注 |
---|---|
allocs | 内存分配采样 |
block | 导致阻塞的的同步语句堆栈信息, 但需要使用runtime.SetBlockProfileRate(1)开启 |
cmdline | 进程启动的命令行参数 |
goroutine | 当前所有goroutine的堆栈信息 |
heap | 当前活动的对象内存分配采样 |
mutex | 持有锁的堆栈信息 |
profile | cpu的占用信息 |
threadcreate | 导致 *** 作系统创建新增的线程的堆栈信息 |
trace | 当前程序执行的trace |
go tool pprof --http=0.0.0.0:8081 --seconds=10 localhost:8080/deBUG/pprof/profile
分析内存占用go tool pprof --http=0.0.0.0:8081 localhost:8080/deBUG/pprof/heap
go tool pprof --http=0.0.0.0:8081 localhost:8080/deBUG/pprof/allocs
查看trace信息wget -O trace.out localhost:8080/deBUG/pprof/trace
go tool trace --http=:8081 trace.out
总结 以上是内存溢出为你收集整理的pprof命令总结全部内容,希望文章能够帮你解决pprof命令总结所遇到的程序开发问题。
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